qualité Iris Recognition Module & Iris Scanner Module fabricant

      Grâce à sa grande précision et sa fiabilité, la technologie de reconnaissance de l'iris est devenue un composant crucial dans le domaine de la biométrie. À l'ère actuelle, où la demande de sécurité de l'identité numérique est croissante, la technologie de reconnaissance de l'iris, qui se vante d'une grande précision et d'une grande fiabilité, émerge comme un élément essentiel du secteur de la biométrie. La texture de l'iris de chaque individu est unique, présentant un degré élevé de distinction et de stabilité.       Cette technologie capture les images de l'iris via une caméra proche infrarouge, suivie de l'utilisation d'algorithmes avancés pour l'extraction et la correspondance des caractéristiques. Son taux de fausse acceptation (FAR) peut être aussi bas que 1 sur 1 million, surpassant de loin les autres méthodes biométriques et offrant des garanties de sécurité sans précédent pour diverses industries. 1. Principes techniques et avantages       La reconnaissance de l'iris est une technologie biométrique basée sur les caractéristiques texturales de l'iris humain. L'iris est une membrane circulaire et colorée située entre la pupille noire et la sclérotique blanche de l'œil, et il figure parmi les caractéristiques biologiques les plus uniques du corps humain.       Le processus de reconnaissance de l'iris comprend quatre étapes clés : l'acquisition de l'image de l'iris, le prétraitement de l'image, l'extraction des caractéristiques et la correspondance des caractéristiques. Le prétraitement de l'image comprend des étapes telles que la localisation des limites interne et externe de l'iris, la normalisation, l'amélioration de l'image et le débruitage de l'image.       Comparée aux autres technologies biométriques, la reconnaissance de l'iris présente trois avantages principaux :       Grande distinction : La texture de l'iris de chaque personne est unique, même les jumeaux identiques ont des motifs d'iris différents ;       Stabilité à vie : Les textures de l'iris se forment dans l'enfance et restent presque inchangées tout au long de la vie d'une personne ;       Capacité de détection en direct : La reconnaissance de l'iris ne fonctionne que sur les organismes vivants, ce qui rend difficile la contrefaçon ou la réplication. 2. Équipement matériel et évolution technologique       Les dispositifs modernes de reconnaissance de l'iris comprennent de multiples composants principaux, allant des scanners d'iris aux machines de reconnaissance de l'iris tout-en-un, qui peuvent répondre aux besoins de différents scénarios.       La chaîne d'imagerie optique détermine la performance finale du système. Les solutions courantes adoptent une lumière proche infrarouge sûre comme source de lumière - cette lumière est imperceptible à l'œil humain et peut éviter l'éblouissement de la lumière visible, garantissant l'obtention d'images claires de l'iris dans différentes conditions de lumière ambiante.       La technologie de reconnaissance de l'iris de nouvelle génération continue de faire des percées en matière de distance de reconnaissance, de vitesse et d'adaptabilité. Les dispositifs de reconnaissance de l'iris de qualité industrielle peuvent fonctionner normalement dans une large plage de températures, répondant aux exigences des environnements spéciaux. Les dispositifs extérieurs prennent en charge un niveau de protection élevé, ce qui leur permet de s'adapter à diverses conditions météorologiques difficiles. 3. Algorithmes logiciels et support d'intégration       Les algorithmes de reconnaissance de l'iris sont en constante évolution - des méthodes traditionnelles de localisation de l'iris aux technologies d'extraction de caractéristiques basées sur l'apprentissage profond - avec des améliorations continues de la précision et de l'efficacité de la reconnaissance.       Comparés aux algorithmes originaux, les algorithmes améliorés d'extraction de caractéristiques ont permis d'augmenter considérablement le taux de reconnaissance correcte. En optimisant et en sélectionnant les points de caractéristiques avec un contraste et une qualité élevés comme vecteurs de caractéristiques de l'iris finaux, ces algorithmes peuvent réduire le taux de fausse correspondance et améliorer l'efficacité opérationnelle des algorithmes.       Le kit de développement logiciel (SDK) de reconnaissance de l'iris fournit un support de développement complet, compatible avec plusieurs langages de programmation et plateformes de systèmes d'exploitation. Le système prend en charge la vérification 1:1 et la recherche 1:N, permettant une reconnaissance rapide même dans les bases de données contenant des millions d'entrées. En même temps, le système offre un mécanisme de protection de sécurité solide, prenant en charge des algorithmes de cryptage avancés et des algorithmes cryptographiques nationaux pour assurer la sécurité des données biométriques. 4. Scénarios d'application et solutions       La technologie de reconnaissance de l'iris est largement appliquée dans diverses industries. Aux postes de contrôle frontaliers des aéroports et aux ports douaniers, les canaux de reconnaissance de l'iris permettent un dédouanement rapide ; dans les institutions financières, les systèmes de contrôle d'accès par reconnaissance de l'iris offrent des garanties de double authentification.       Dans le domaine de la sécurité de la production minière de charbon, la technologie de reconnaissance de l'iris fournit un support technique efficace pour la gestion du contrôle d'accès dans les zones souterraines clés. En adoptant un système d'authentification biométrique sans contact, une gestion de « contrôle spécifique à la personne » a été réalisée pour des emplacements critiques tels que les sous-stations souterraines et les salles de pompage. En tirant parti de la distinction et de la stabilité de l'iris, ce système résout efficacement le problème de reconnaissance causé par la contamination faciale des travailleurs souterrains. Chaque personne autorisée ne peut entrer dans la zone autorisée que par vérification de l'iris dans une période de temps spécifique, éliminant techniquement le risque d'entrée illégale par du personnel non autorisé. Parallèlement, le système peut également être connecté aux systèmes de positionnement du personnel et de détection d'alcool, améliorant ainsi de manière globale le niveau de gestion de la sécurité des opérations souterraines et fournissant un soutien fiable à la construction intelligente des mines de charbon.       Dans le domaine de la gestion des logements sociaux, la technologie de reconnaissance de l'iris a également été appliquée efficacement. Par exemple, Wuhan Homsh Technology Co., Ltd. a réussi à mettre en œuvre le « Projet de démonstration d'application d'intégration de la technologie de reconnaissance de l'iris dans les communautés de logements locatifs publics du district de Daxing, à Pékin », contribuant à résoudre les problèmes de gestion courants dans les logements locatifs publics tels que la sous-location, le transfert illégal et les arriérés de frais, et améliorant le niveau de gestion technologique. 5. Sécurité et protection de la vie privée       Alors que la technologie de reconnaissance de l'iris est largement appliquée, la sécurité et la protection de la vie privée sont devenues des considérations clés. Les technologies de sécurité avancées de l'iris peuvent protéger la sécurité des informations de l'iris et empêcher la fuite des données biométriques.       Les systèmes de reconnaissance de l'iris adoptent une variété de mesures techniques pour assurer la sécurité. Les algorithmes de détection en direct peuvent empêcher efficacement les méthodes d'usurpation d'identité telles que les photos et les vidéos, garantissant la sécurité et la fiabilité du processus de reconnaissance. Généralement, le système ne stocke pas les images de l'iris elles-mêmes, mais plutôt des modèles de caractéristiques cryptés - même si des données sont divulguées, les informations originales de l'iris ne peuvent pas être restaurées.       La technologie biométrique multimodale est devenue une tendance de développement. En intégrant plusieurs authentifications biométriques et des technologies anti-contrefaçon dynamiques, un système de protection de sécurité complet, de l'appareil au système d'entreprise, peut être construit, répondant aux besoins des scénarios de haut niveau de sécurité. 6. Tendances et défis de développement futur       La technologie de reconnaissance de l'iris évolue vers une plus grande intelligence et intégration. Les algorithmes de reconnaissance de l'iris basés sur l'IA continuent d'améliorer la précision et la vitesse de la reconnaissance, tandis que la technologie 5G ouvre de nouvelles possibilités pour la reconnaissance de l'iris à distance. L'application de la technologie de l'informatique en périphérie rend les dispositifs de reconnaissance de l'iris plus intelligents, prenant en charge le traitement localisé et la protection des données.       La fusion multimodale est devenue une tendance importante. Des solutions intégrant plusieurs technologies de reconnaissance biométrique - en combinant la collecte de données biométriques, une plateforme d'authentification fiable et des systèmes d'entreprise - ont été mises en œuvre dans certains centres de services gouvernementaux, contribuant à améliorer l'efficacité du travail.       La réduction des coûts et la vulgarisation technologique stimulent l'expansion continue du champ d'application de la reconnaissance de l'iris. L'optimisation de la chaîne d'approvisionnement a considérablement réduit le coût des modules d'iris, favorisant la promotion plus large de la technologie. Le développement technologique couvre également les algorithmes anti-interférence pour des environnements plus complexes, élargissant la portée géographique de l'application. Des progrès importants ont également été réalisés en matière de normalisation et de conformité. Avec la formulation et l'amélioration des normes nationales pertinentes, le développement normalisé de l'industrie a reçu un soutien important. Les algorithmes de reconnaissance de l'iris ont passé des tests et des certifications par des institutions faisant autorité, fournissant une approbation officielle pour la promotion technologique.       À l'avenir, avec l'intégration approfondie de l'intelligence artificielle, de la 5G et des technologies de l'informatique en périphérie, la technologie de reconnaissance de l'iris embrassera de plus larges perspectives de développement. En tant que principal fournisseur national de technologie biométrique de l'iris, Wuhan Homsh Technology Co., Ltd. s'est toujours engagée dans la R&D et l'innovation des algorithmes de reconnaissance de l'iris de base et possède des droits de propriété intellectuelle indépendants complets. L'entreprise continuera de promouvoir la mise à niveau et la mise en œuvre de systèmes biométriques multimodaux. En intégrant profondément des technologies de reconnaissance de caractéristiques multidimensionnelles telles que la reconnaissance de l'iris et du visage, elle fournira des solutions d'authentification d'identité globales avec des niveaux de sécurité plus élevés et une meilleure expérience utilisateur pour les industries, notamment la finance, la sécurité et le transport intelligent - donnant véritablement aux milliers d'industries les technologies biométriques de pointe et créant conjointement un avenir intelligent sûr et pratique.

Les scènes dans les films de science-fiction où l'accès confidentiel est accordé par scanner oculaire sont maintenant devenues des solutions de sécurité de la vie réelle.La technologie de reconnaissance de l'iris n'est plus limitée au laboratoire; au lieu de cela, il sert de mesure de sécurité mature, largement appliquée dans divers domaines autour de nous. Comprendre les appareils de reconnaissance de l'iris: des gardiens de sécurité sophistiqués Un dispositif de reconnaissance de l'iris est un système de précision qui intègre des technologies d'optique, d'électronique et d'intelligence artificielle (IA).il contient en interne des modules de base spécialement conçus pour assurer une identification précise et sécurisée. Composants techniques de base: Le module d'acquisition optique adopte des caméras à infrarouge proche (NIR) et des unités d'éclairage à LED infrarouge dédiées.Les caméras à infrarouge proche sont spécialisées dans la capture de la texture détaillée de l'iris sous une illumination spectrale spécifique. Cette lumière est sûre et invisible à l'œil humain.Les unités d'éclairage LED à infrarouge assurent une qualité d'image stable dans toutes les conditions d'éclairage. Le module de traitement intelligent est équipé d'un processeur haute performance et d'algorithmes avancés.optimisation de la qualité de l'image, et l'extraction des caractéristiques en quelques millisecondes, générant finalement un code de caractéristique numérique unique. Le système de rétroaction interactif fournit aux utilisateurs une orientation de fonctionnement intuitive et une rétroaction des résultats de reconnaissance par le biais d'indicateurs LED multicolores et d'invitations audio.assurer une expérience utilisateur fluide et naturelle. Les dispositifs de reconnaissance de l'iris se présentent sous diverses formes, y compris des micromodules intégrables dans des appareils mobiles, des dispositifs intégrés pour les systèmes de contrôle d'accès,et des dispositifs spécialisés à grande échelle pour les lieux de haute sécurité, tous adaptés aux besoins de différents scénarios.. Une analyse des processus d'utilisation professionnelle Phase 1: acquisition d'images et détection de la vivacité L'utilisateur doit se tenir à une distance de reconnaissance optimale de 30 à 50 cm devant le dispositif.Le système active une illumination proche infrarouge sûre tout en exécutant des algorithmes de détection de vitesse pour s'assurer que l'objet capturé est une caractéristique biologique réelle.L'appareil optimise automatiquement les paramètres d'acquisition pour s'assurer que des images de l'iris répondant aux exigences d'identification sont obtenues dans des conditions environnementales variables. Phase 2: localisation des yeux et extraction des caractéristiques Les algorithmes de reconnaissance intelligents se fixent avec précision sur la zone oculaire et gèrent automatiquement les facteurs d'interférence tels que l'occlusion des cils et l'éblouissement des lentilles.Le système effectue une normalisation et une amélioration de la qualité des images capturées, utilise des algorithmes d'apprentissage en profondeur pour extraire des informations sur les caractéristiques de la texture de l'iris, et les convertit en un modèle de caractéristique numérique. Phase 3: Compatibilité des caractéristiques et vérification de l'identité Le système compare rapidement le modèle de caractéristique généré en temps réel avec des modèles préenregistrés, calculant le degré de correspondance via des algorithmes de reconnaissance de modèles.L'ensemble du processus utilise la technologie de cryptage pour assurer la sécurité des données; les résultats de la vérification sont renvoyés en très peu de temps et le système transmet l'état de reconnaissance à l'utilisateur par des moyens visuels ou auditifs. Scénarios d'application pratique Agences gouvernementales et postes de contrôle pour l'immigration Les autorités d'immigration de nombreux pays ont adopté la technologie de reconnaissance de l'iris pour améliorer l'efficacité du dédouanement.Les principaux aéroports internationaux sont équipés de dispositifs de passage de l'iris. Les passagers inscrits peuvent rapidement effectuer la vérification de leur identité via des canaux dédiés., réduisant considérablement les temps d'attente. Institutions financières et centres de données Les installations critiques telles que les coffres-forts bancaires et les centres de données utilisent généralement des systèmes de contrôle d'accès à l'iris.Le personnel doit utiliser à la fois ses cartes d'identité d'employé et passer la vérification de l'iris (un processus d'authentification à deux facteurs) pour obtenir une autorisation d'entrée.. Institutions de recherche et médicales Les dispositifs de reconnaissance de l'iris sont utilisés pour gérer les droits d'accès dans des domaines tels que les laboratoires de recherche, les installations de stockage pharmaceutique et les archives médicales.Cela garantit que seul le personnel autorisé peut accéder aux documents et informations sensibles, en protégeant efficacement les données de recherche et la vie privée des patients. Perspectives d'application Au fur et à mesure que la technologie progresse et que les coûts diminuent progressivement, les appareils de reconnaissance de l'iris se développent dans de plus en plus de domaines d'application. Smart home systems may integrate iris recognition functions to enable keyless entry and personalized environment settings—adjusting living conditions automatically based on the identified family member. Les établissements d'enseignement peuvent appliquer la technologie de reconnaissance de l'iris pour gérer l'accès aux dortoirs, les prêts de livres de bibliothèque et la vérification de l'identité des examens, ce qui améliore à la fois l'efficacité de la gestion et la sécurité. Le secteur de l'automobile devrait introduire une technologie de reconnaissance de l'iris pour mettre en œuvre des systèmes de cockpit intelligents personnalisés et améliorer les systèmes de sécurité des véhicules, offrant ainsi aux conducteurs une expérience de conduite plus sûre, plus sûre et plus sûre.plus pratique, et une expérience de voyage personnalisée. Du domaine professionnel à la vie quotidienne, la technologie de reconnaissance de l'iris redéfinit le fonctionnement de la vérification d'identité.Ils tirent parti des caractéristiques biologiques uniques de chaque individu pour fournir des services plus sûrs et plus pratiques.Avec le progrès technologique et l'application généralisée, nous nous dirigeons vers un avenir de plus en plus intelligent.

Dans l'ère actuelle de la technologie biométrique qui progresse rapidement,Homsh Technology a franchi une étape importante nous avons déposé avec succès la première demande de brevet de l'entreprise pour un algorithme d'iris basé sur l'IAintitulé "Une méthode de segmentation de l'iris basée sur un modèle UNet amélioré",Ce brevet marque un solide pas en avant pour Hongshi Technology dans l'intégration approfondie de l'intelligence artificielle (IA) et de la biométrie.. La reconnaissance de l'iris est saluée comme le joyau de la technologie biométrique.La réalisation d'une segmentation précise de la région de l'iris dans des environnements complexes a longtemps été un défi technique pour l'industrieLes défis pratiques tels que les conditions d'éclairage variables, l'occlusion des paupières et le flou de mouvement ont tous testé la robustesse des algorithmes.L'équipe de R&D de Homsh Technology a combiné de manière innovante la technologie d'apprentissage profond avec la reconnaissance de l'iris pour créer cette solution révolutionnaire. L'innovation essentielle de ce brevet réside dans la transformation en profondeur de l'architecture classique du réseau UNet.L'équipe de R&D a ingénieusement adopté MobileNetV3 comme réseau de base pour l'extraction de caractéristiques et a intégré le mécanisme d'attention CBAM (Convolutional Block Attention Module), permettant à l'algorithme de se concentrer automatiquement sur les caractéristiques clés de l'iris.l'algorithme peut mieux capturer l'information contextuelle globale des images, améliorant considérablement la précision de segmentation des limites de l' iris. Plus particulièrement, ce brevet intègre également de manière innovante une technologie de détection de la vitesse à double bande.Le système peut tirer parti de la différence d'absorption de l'hémoglobine à travers différentes bandes pour distinguer efficacement entre les vrais yeux humains et les attaques de contrefaçon telles que les photos et les vidéos.Cette conception améliore non seulement la précision de la reconnaissance de l'iris, mais surtout sa sécurité.Les données d'essai montrent que le taux de fausse acceptation (FAR) et le taux de faux rejet (FRR) du système ont été considérablement optimisés., répondant pleinement aux exigences strictes de la norme internationale ISO 19794-6. En ce qui concerne la mise en œuvre technique, l'équipe R&D a également pleinement pris en compte les besoins des applications pratiques.En adoptant des stratégies d'optimisation avancées telles que l'entraînement à précision mixte et la planification du taux d'apprentissage par recuit cosinus, ils ont non seulement accéléré le processus de formation du modèle, mais ont également considérablement amélioré la capacité de généralisation de l'algorithme.Le système prend en charge la conversion du format ONNX et peut être déployé de manière flexible sur diverses plateformes matérielles, permettant une transition sans heurts de la recherche en laboratoire à l'application industrielle. The submission of this patent not only demonstrates Homsh Technology’s technical strength in AI algorithm R&D but also highlights the company’s determination to pursue continuous innovation in the field of iris recognitionDe méthodes traditionnelles de traitement d'images à l'application complète de la technologie d'apprentissage en profondeur,et d'une fonction de reconnaissance unique à une protection complète de la sécurité intégrée à la détection de la vitesse, Homsh Technology est le moteur du progrès technologique dans l'ensemble de l'industrie grâce à des actions concrètes. Dans l'avenir, Homsh Technology continuera à approfondir ses recherches dans le domaine de la technologie de reconnaissance de l'iris.Nous allons constamment explorer de nouvelles frontières dans l'intégration de l'IA et de la technologie biométrique.Nous croyons qu'à travers l'innovation technologique soutenue et l'accumulation de droits de propriété intellectuelle,Homsh Technology offrira sûrement des expériences d'authentification d'identité plus sûres et plus pratiques aux utilisateurs dans des scénarios d'application plus larges tels que la sécurité intelligente., le paiement financier et les villes intelligentes. The submission of this patent is not only an important milestone in Homsh Technology’s development journey but also a new starting point for us to move toward our vision of "becoming a world-leading provider of iris recognition technology"Nous tenons à remercier tous les partenaires pour leur confiance et leur soutien. Homsh Technology continuera à être axée sur l'innovation, à protéger la sécurité grâce à la technologie et à rendre l'identification plus intelligente.