En tant qu'entreprise nationale « Spécialisée, Raffinée, Différentielle et Innovante » « Petit Géant » basée à Wuhan Optics Valley, Homsh a officiellement lancé son centre de calcul IA Lightyear qu'elle a construit elle-même. Étendu et rénové à partir du laboratoire de calcul interne d'origine, il abrite cinq armoires de serveurs numérotées LY-00 à LY-04, avec des emplacements réservés pour une expansion future.
Ceci est plus qu'une simple mise à niveau du centre de données. Extérieurement, il sert de hub de calcul pour « l'IA + sécurité d'identité » dans le paysage de l'industrie de l'intelligence artificielle d'Optics Valley. Fondamentalement, il répond aux exigences plus élevées des algorithmes de reconnaissance posées par le développement de l'identité numérique de confiance en Chine. Intérieurement, il sous-tend les itérations d'algorithmes, de puces et de produits de Homsh au cours des dernières années, et définira la portée de nos progrès en R&D dans la prochaine phase.
Vue sur site des armoires du centre de calcul IA Lightyear. Cinq armoires LY-00 à LY-04 présentent des plaques signalétiques unifiées, avec des positions extensibles réservées.
Optics Valley donne la priorité à l'intelligence artificielle comme l'une de ses principales orientations de développement. Selon des rapports publics, à l'heure actuelle, Optics Valley abrite plus de 800 entreprises d'IA avec une échelle industrielle dépassant 60 milliards de yuans, et la puissance de calcul intelligente installée dans la région a dépassé 5 000P. Le plan d'action Optics Valley AI+ publié en mars de cette année définit dix tâches clés, notamment la construction d'une plateforme intégrée d'agrégation d'IA et de matériel intelligent, le lancement d'un hall d'exposition de scénarios d'IA et la promotion de l'ouverture de scénarios d'application par des autorités telles que les départements de sécurité publique. Optics Valley renforce également continuellement ses avantages de chaîne complète en « détection – stockage – transmission – calcul ».
Ces orientations sont très alignées sur la feuille de route technique de Homsh. Homsh a construit une chaîne industrielle complète couvrant les algorithmes propriétaires, les puces dédiées, les modules embarqués, les terminaux intelligents et les plateformes de correspondance backend. « Détection » fait référence à la capture de l'iris ; « calcul » couvre les algorithmes de reconnaissance et les cœurs d'inférence côté périphérie, qui sont incarnés dans des terminaux intelligents IA déployés dans des scénarios de sécurité publique, de contrôle des drogues, d'accès intelligent, de finance et d'affaires gouvernementales.
Dans un parc scientifique et technologique connu pour sa puissance de calcul et ses terminaux IA, la reconnaissance d'identité est une passerelle essentielle pour de nombreux scénarios d'application. Le centre de calcul IA Lightyear fournit à Homsh une base d'entraînement auto-contrôlée pour la R&D d'algorithmes le long de la chaîne industrielle, et contribue à l'écosystème IA d'Optics Valley en tant qu'acteur axé sur le segment de la sécurité d'identité.
À compter du 15 juillet 2025, les Mesures d'administration des services publics d'authentification d'identité réseau nationaux, conjointement publiées par six autorités, dont le ministère de la Sécurité publique et l'Administration du cyberespace de Chine, sont officiellement entrées en vigueur. Les Mesures énoncent explicitement la stratégie d'identité numérique de confiance et la protection de la sécurité des informations d'identité des citoyens, en soulignant le principe de « provision minimale » et en rendant les informations d'identité des citoyens « utilisables mais invisibles ». Lors de la demande d'identité en ligne, la reconnaissance faciale fait partie du processus de vérification d'identité – la reconnaissance biométrique est devenue un élément clé du système national d'identité numérique.
Pour que l'identité soit digne de confiance, la reconnaissance elle-même doit être fiable. Cela nécessite au moins trois niveaux de garanties :
1. Reconnaissance précise Pour la mise en correspondance d'identités à grande échelle, le taux de fausse acceptation et le taux de faux rejet doivent résister à des tests rigoureux. Les normes nationales pour les exigences techniques des images de reconnaissance d'iris, les méthodes d'évaluation des algorithmes et les dispositifs de capture ont été publiées dans le domaine de la sécurité publique. Les algorithmes doivent subir des entraînements et des évaluations répétés conformément à ces normes.
2. Anti-usurpation robuste Les attaques par présentation utilisant des photos, des impressions et des prothèses constituent de réelles menaces pour la vérification d'identité. Les modèles de détection d'attaques par présentation (PAD) nécessitent un entraînement continu et une itération contradictoire avec de grands volumes d'échantillons.
3. Gestion sécurisée des données Les caractéristiques biométriques ne peuvent pas être remplacées une fois divulguées. La réalisation de la reconnaissance sur les appareils terminaux pour réduire le téléchargement et la conservation des données biométriques brutes s'aligne sur le principe « utilisable mais invisible », qui nécessite des modèles et des cœurs d'inférence efficaces côté périphérie.
Ces trois niveaux reposent sur la puissance de calcul pour affiner itérativement les modèles. La reconnaissance d'iris est réputée pour sa haute précision et sa stabilité. Pour qu'elle joue un rôle plus important dans le paysage plus large de l'identité numérique de confiance, la puissance de calcul est une infrastructure indispensable.
Bien avant que le « centre de calcul IA Lightyear » ne soit nommé, cette infrastructure de calcul fonctionnait comme un laboratoire de calcul interne depuis longtemps, servant de base d'entraînement pour de nombreuses réalisations clés de Homsh :
● Noyau RDPU auto-développé
Le noyau d'inférence IA développé indépendamment par l'équipe de R&D de Homsh, avec l'entraînement et la vérification des modèles associés terminés ici. Il est maintenant appliqué à la reconnaissance d'iris pour permettre une reconnaissance efficace sur appareil.
● Système d'algorithmes PhaseIris
Entraînement et itération de modules comprenant la localisation, la segmentation, le codage, la mise en correspondance et l'évaluation de la qualité.
● Détection de vitalité PAD
Entraînement de modèles anti-attaques par présentation, prenant en charge la couche « anti-usurpation robuste » de la vérification d'identité.
● Technologie d'intelligence artificielle OVAI
Entraînement de modèles d'apprentissage profond et de réseaux neuronaux.
● Modèles de ligne de produits
Optimisation des algorithmes pour les produits comprenant les dispositifs de capture, les portiques de contrôle d'accès, les serrures intelligentes et les systèmes de mise en correspondance d'identité.
Le soutien continu du laboratoire de calcul au fil des ans a été un prérequis pour le déploiement successif de ces réalisations, des algorithmes aux puces et aux produits.
L'itération de PhaseIris et OVAI ne s'arrête jamais, avec des entraînements et des réglages de paramètres en cours sur le centre de calcul IA Lightyear. L'objectif principal de la rénovation et de l'expansion est d'assurer aucune interruption de cette ligne de R&D principale et aucune dégradation de l'efficacité de l'entraînement. Chaque amélioration de la précision de la reconnaissance et de la capacité de détection de vitalité améliore directement la fiabilité des produits dans les scénarios de haute sécurité tels que la sécurité publique, la finance et les affaires gouvernementales.
Cette expansion répond à deux demandes claires et essentielles : Premièrement, un entraînement de modèles à plus grande échelle. À mesure que les scénarios d'identité numérique se développent, les bases de données de mise en correspondance s'agrandissent, les environnements d'exploitation deviennent plus complexes et les méthodes d'attaque évoluent. Les algorithmes nécessitent des modèles plus grands, plus de données et plus de cycles d'entraînement pour maintenir les normes de précision et de sécurité. La capacité du laboratoire de calcul d'origine serait devenue un goulot d'étranglement. Deuxièmement, la R&D pour de nouvelles lignes de produits. Les terminaux IA sont un axe majeur du plan de développement d'Optics Valley. La R&D de nouveaux produits de Homsh nécessite un support de calcul indépendant et suffisant, et ne peut plus concurrencer les ressources avec l'itération des algorithmes principaux.
Les emplacements d'expansion réservés dans le centre de calcul IA Lightyear sont pré-alloués pour répondre à ces deux types de demandes.
Estimée grossièrement selon la métrique unifiée FP32 de calcul à virgule flottante à usage général, la puissance de calcul totale du cluster du centre de calcul IA Lightyear est d'environ 250 TFLOPS (équivalent à environ 0,25 PFLOPS), avec une plage estimée de 240 à 280 TFLOPS. Le chiffre exact sera mis à jour à mesure que l'équipement continue de s'étendre.
Puissance de calcul totale du cluster grossièrement estimée selon la métrique unifiée, mise à jour en continu avec l'expansion de l'équipement.
En termes de stockage, le centre de calcul IA Lightyear dispose d'un système de stockage distribué de classe 250 To couvrant plusieurs appareils du cluster, prenant en charge la gestion des données d'entraînement et des versions de modèles. Certains appareils et partitions non montées sont encore en cours de vérification et de supplémentation, leurs capacités n'étant pas encore incluses dans l'échelle totale.
Le système de stockage distribué est en expansion continue ; certains appareils et partitions non montées sont encore en cours de vérification.
Le centre de calcul IA Lightyear comprend actuellement 5 armoires de serveurs avec des plaques signalétiques unifiées et des emplacements d'expansion réservés, adoptant une approche de construction par phases et de déploiement continu.
L'aperçu de l'échelle couvrant les armoires, la puissance de calcul et le stockage se compose de données estimées selon des métriques unifiées pour l'étape actuelle.
Du laboratoire de calcul interne au centre de calcul IA Lightyear, l'échelle a changé, mais son rôle de base pour l'entraînement et l'itération des algorithmes de reconnaissance d'iris est resté inchangé. Enraciné à Optics Valley, un centre d'intelligence artificielle de premier plan, et aligné sur la demande à long terme de développement d'une identité numérique de confiance au niveau national, Homsh tirera parti de ce centre de calcul auto-construit pour approfondir et consolider davantage ses capacités de reconnaissance d'identité de « haute précision, anti-usurpation robuste et gestion sécurisée des données ». Toutes les métriques d'échelle seront continuellement vérifiées et mises à jour, et nous partagerons les progrès ultérieurs en temps opportun.
WuHan Homsh Technology Co., Ltd. (HOMSH), fondée en 2011 et basée à Wuhan Optics Valley, est une entreprise nationale « Spécialisée, Raffinée, Différentielle et Innovante » « Petit Géant » et une entreprise nationale de haute technologie. Depuis 15 ans, elle se concentre sur la R&D de la reconnaissance d'iris et des puces biométriques.
L'avantage principal de Homsh réside dans sa chaîne technique complète couvrant les algorithmes propriétaires, les puces dédiées, les modules embarqués, les terminaux intelligents et les plateformes de correspondance backend. Elle possède l'algorithme de reconnaissance d'iris PhaseIris auto-développé et la technologie d'intelligence artificielle OVAI, et continue de faire progresser son noyau d'inférence IA auto-développé pour permettre une reconnaissance d'identité efficace sur appareil.
Le portefeuille de produits de l'entreprise comprend des dispositifs de capture d'iris, des terminaux de contrôle d'accès iris-visage bi-mode, des équipements de portique, des serrures intelligentes, des clés USB iris et des systèmes de mise en correspondance d'identité à grande échelle. Elle fournit des solutions de bout en bout couvrant la capture d'identité, la création de bases de données, la vérification et la gestion des activités, desservant des secteurs tels que la sécurité publique, le contrôle des drogues, l'accès intelligent, la finance et les affaires gouvernementales, et la gestion des installations de haute sécurité.
Pour les fabricants d'équipements et les intégrateurs de systèmes, Homsh fournit également des puces, des modules, des SDK et un support d'intégration technique pour aider les partenaires à intégrer les capacités de reconnaissance d'iris dans les tourniquets, les systèmes de contrôle d'accès et divers terminaux dédiés. Nous accueillons les demandes des partenaires ayant des besoins en matière d'authentification d'identité hautement fiable, d'intégration de matériel intelligent et d'applications industrielles.
