Chine Wuhan Homsh Technology Co.,Ltd. nouvelles de société

       Recently, Hongshi Technology has achieved significant progress in the field of iris recognition. The company's self-developed core software products, the "Iris Image Quality Evaluation System" and the "Advanced Iris Segmentation Tool Software," have completed key technical breakthroughs and have officially submitted applications for software copyright registration. This marks a solid step forward in Hongshi's R&D and application of biometric technology, further solidifying its leading position in the iris recognition industry.        Focusing on Image Quality: Solidifying Recognition Foundations        The "Iris Image Quality Evaluation System" addresses common image quality issues in iris recognition by developing a comprehensive assessment framework. Integrating advanced computer vision technologies, the system precisely evaluates iris images across 10 dimensions – including usable iris area, contrast, and boundary circularity – ensuring ideal input quality for recognition systems.        The system effectively removes salt-and-pepper noise using median filtering while preserving iris texture details. It incorporates the CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization) algorithm to significantly enhance the grayscale differences between the iris, pupil, and sclera. Gaussian blurring is employed to reduce edge noise, ensuring stable boundary detection.        For boundary detection, the system combines Hough circle transform, adaptive threshold segmentation, contour detection, and morphological operations to achieve precise localization of iris and pupil boundaries. A proprietary adaptive verification mechanism, leveraging the pupil's low-grayscale characteristic, effectively excludes abnormal detection results, significantly boosting system robustness.        Key features include intelligent preprocessing, precise boundary detection, occlusion area identification, and a personalized weighted scoring mechanism. Users can adjust the weight of each metric based on application scenario requirements to obtain a practical quality score. Featuring an interactive interface, the system supports manual boundary adjustment and result visualization, greatly enhancing user experience.        Precise Segmentation Algorithms: Optimizing Recognition Efficiency        The "Advanced Iris Segmentation Tool Software" focuses on the accurate segmentation of the iris and pupil. Utilizing a multi-algorithm fusion strategy that combines Hough transform and integro-differential operators, it achieves high-precision segmentation even under challenging lighting and noisy conditions.        The software incorporates an adaptive preprocessing mechanism, integrating various enhancement methods like CLAHE, histogram equalization, and gamma correction, alongside denoising options including bilateral filtering, Gaussian filtering, and median filtering, to dynamically optimize image quality. Morphological processing and ellipse fitting are used to refine the pupil and iris boundaries, significantly improving segmentation reliability.        For eyelid occlusion handling, the software innovatively applies Hough line transform technology to intelligently identify eyelid regions and generate occlusion masks, effectively extracting the usable iris area. It also integrates an image quality assessment module based on iris-sclera contrast, which can automatically recommend optimal enhancement methods, providing reliable support for iris recognition systems.        Designed with an advanced graphical interface, the software supports multi-view debugging (original image, enhanced image, pupil binarization, etc.), intuitively displays segmentation results, and offers parameter adjustment, debug view switching, and result saving functions (supporting PNG and TXT formats), greatly enhancing user experience and workflow efficiency.        Innovation Driving Application Expansion        The launch of these two software products represents Hongshi Technology's latest R&D achievements in iris recognition preprocessing. The company's Technical Director stated: "Iris image quality and segmentation accuracy are critical factors affecting recognition system performance. Through technological innovation, our R&D team has successfully addressed the challenges of image quality assessment and precise segmentation in complex environments. This provides a solid technical foundation for the application of iris recognition technology in security, financial payments, mobile devices, and other fields."        Broad Prospects Across Multiple Domains        As biometric recognition technology becomes more widespread, iris recognition is rapidly penetrating finance, security, healthcare, and smart device sectors due to its high security, uniqueness, and contactless nature. Hongshi Technology's new software will significantly improve the accuracy and user experience of iris recognition, injecting fresh momentum into the industry.        In finance, high-precision iris recognition can provide more secure identity verification solutions for mobile payments, smart ATMs, and financial institutions. In security, the technology can be applied to access control systems for high-security facilities. Within the smart device sector, iris unlocking emerges as a compelling biometric alternative to fingerprint recognition.        Sustained Innovation Fosters Industry Leadership        Hongshi Technology has long focused on the R&D of iris biometric recognition technology, holding numerous core patents and copyrights. These new software products will be deployed in several of the company's key projects, significantly enhancing the accuracy and stability of recognition systems and earning high praise from clients.        CEO Dr. Yi Kaijun noted: "Securing these two software copyrights is another affirmation of our technological strength. Moving forward, we will continue to increase R&D investment, deepen our expertise in core biometric technologies, persistently enhance product performance and user experience, and promote the innovative application of iris recognition technology in broader scenarios. We aim to contribute to building a safer, more convenient intelligent world."        Industry analysts believe that with the continuous advancement of artificial intelligence and computer vision technologies, the application scenarios for iris recognition will further expand, and the market size is expected to grow rapidly. Leveraging its core technological advantages and sustained innovation capabilities, Hongshi Technology is well-positioned to capture significant growth opportunities in this promising market.

       Security is a top priority in our daily work and life. No matter the setting, high-quality security measures are essential to keeping people safe. Today, biometric technology is among the most sought-after solutions in the security industry—and within biometrics, iris recognition stands out for its exceptional security.        In high-traffic spaces like office buildings, commercial towers, and apartment complexes, traditional security methods often fall short of ensuring safety. To address this, Hongshi Technology has developed an iris-based LAN-connected lock system, leveraging local area network technology. Composed of an iris capture system, iris access control system, and iris-enabled locks, the solution uses iris databases and high-speed matching algorithms to verify identities, significantly enhancing security in spaces with frequent foot traffic. Below, we’ll dive into real-world applications of this iris recognition solution, as explained by the Hongshi Technology team. Iris Recognition Solutions for Engineering and Commercial Markets        1. Solutions for Office Buildings and Commercial Towers        System Components: Iris capture system, iris access control system, iris locks        Operational Flow: First, the iris capture system collects and verifies user identities, with the data stored in a centralized iris database. When a user needs to access the premises, the capture system sends their real-time iris data via the local network to the designated iris lock, triggering the access control to unlock.        2. Solutions for Apartment Complexes        System Components: Iris capture system, iris access control system, iris locks        Operational Flow: During check-in, tenants complete identity verification using the iris capture device, with their data stored in the apartment’s iris database. Simultaneously, this information is synced to the local public security bureau’s network for automatic registration. When a tenant moves out, the apartment management system revokes their access permissions and updates the public security database in real time, ensuring seamless data synchronization.        These applications in office buildings and apartments are just the beginning. Hongshi Technology plans to expand iris recognition to more sectors in the future. Beyond engineering projects, the company’s iris locks are also widely integrated into smart homes, aiming to boost both safety and convenience in daily life. As iris recognition technology continues to evolve, its adoption is set to grow, paving the way for a more secure future.

         Iris recognition is a biometric technology that verifies identity by scanning the unique texture of the iris in the human eye. What makes it stand out is the iris's exceptional uniqueness—no two individuals share an identical iris pattern. This is why it has become a go-to solution in fields like security authentication, border management, and financial transactions.         1. What is Iris Recognition Technology?         Iris recognition is an automated identification method that leverages the biological characteristics of the iris. The iris, the innermost membrane of the eye located between the cornea and the lens, boasts a wealth of distinct features: tiny blood vessels, spots, and intricate 纹路,to name a few. These traits are one-of-a-kind to each person, allowing the technology to confirm identity through iris scanning.         2. How Does Iris Recognition Work?         At its core, iris recognition relies on cameras and image-processing algorithms to scan and match iris patterns. A typical iris recognition device includes components like an infrared camera, light source, image module, and processor. Here’s the process: first, the infrared camera captures images of the eye, extracting detailed iris information. The processor then analyzes and compares this image against pre-stored iris data in the system. A successful match confirms the user’s identity; a mismatch means verification fails.         3. Applications of Iris Recognition Technology         Iris recognition has found wide use in security, border control, and finance. Most commonly, it serves as a security tool—think access control for buildings or computer login authentication. In border management, iris recognition systems streamline traveler identity checks at ports of entry. Financial institutions also use it: some banks, for example, integrate iris scanning into customer verification processes to boost transaction security.

Imaginez un monde où votre identité est vérifiée en un clin d'œil, littéralement.une technologie biométrique de pointe qui identifie les individus à travers le motif unique de leurs yeuxCette technologie est en train de transformer discrètement l'approche de la région en matière de sécurité, des points de contrôle aux salles bancaires en passant par le potentiel de secours en cas de catastrophe..Voyons comment la reconnaissance de l'iris est en train de révolutionner la sécurité en Asie du Sud-Est et pourquoi elle change la donne.   Un aperçu de la technologie: Qu'est-ce qui rend la reconnaissance de l'iris spéciale? La reconnaissance de l'iris utilise des caméras haute résolution pour capturer les motifs complexes et uniques de votre iris, l'anneau coloré autour de votre pupille..Ces motifs sont aussi uniques que les empreintes digitales mais beaucoup plus stables au fil du temps, ce qui les rend presque impossibles à falsifier.Ce n'est pas étonnant que cette technologie gagne du terrain.. Ajoutez à cela sa nature sans contact (parfaite pour un monde post-pandémique), et vous avez une solution de sécurité à la fois précise et pratique. En Asie du Sud-Est, où l'urbanisation rapide, les mouvements transfrontaliers et la transformation numérique remodèlent les sociétés,La reconnaissance de l'iris est en train de s'intensifier pour relever certains des défis de sécurité les plus difficiles de la régionVoici comment ça fait des vagues.   1.Sécuriser les frontières avec un regard unique   Imaginez ceci: vous traversez la frontière de Singapour vers la Malaisie, et au lieu de vous tracasser avec les passeports ou d'attendre dans de longues files d'attente, un balayage rapide de votre œil confirme votre identité.Singapour teste la reconnaissance de l'iris aux points de contrôle frontaliers, y compris ses passages au nord avec la Malaisie et ses terminaux de ferry vers l'Indonésie.L'Immigration and Checkpoints Authority (ICA) teste cette technologie pour rationaliser la vérification des voyageurs tout en améliorant la sécurité publique.Des temps de traitement plus rapides et moins de risques de fraude. La Malaisie n'est pas loin derrière: avec l'aide des NEC, le pays a déployé des systèmes biométriques multimodaux, y compris la reconnaissance de l'iris, aux points de contrôle d'immigration.C'est un aperçu d'un avenir où les frontières sont à la fois plus sûres et plus efficacesEt avec la géographie complexe de l'Asie du Sud-Est - pensons à des milliers d'îles et de frontières poreuses - cette technologie pourrait changer la donne pour gérer la migration et contrecarrer les passages illégaux.     2Construire une identité nationale à l'épreuve de la fraude Le vol d'identité est un problème croissant dans le monde entier, mais l'Asie du Sud-Est lutte avec des identifiants numériques basés sur l'iris. Prenons la Malaisie, par exemple.Le pays prévoit de lancer un système d'identification numérique qui combine les empreintes digitales, la reconnaissance faciale, et les scanners de l'iris.Cette mise à niveau du système MyKad vise à rendre la vérification de l'identité transparente et sécurisée pour ses 32 millions de citoyens.Qu'il s'agisse d'accéder à des services gouvernementaux ou de prouver qui vous êtes en ligne, la reconnaissance de l'iris garantit que personne ne peut vous imiter. D'autres pays comme les Philippines et l'Indonésie déploient déjà des cartes d'identité biométriques, basées principalement sur les empreintes digitales et les visages.Mais avec le marché de la reconnaissance de l' iris en Asie-Pacifique qui devrait croître à un rythme énorme0,9% par an jusqu'en 2028, c'est seulement une question de temps avant que la technologie de l'iris ne devienne une norme régionale.Parce qu'il est plus difficile à falsifier et offre une précision inégalée clé pour une région en proie à la fraude d'identité.     3La banque sur la sécurité: le pire cauchemar de la fraude La prochaine fois que vous retirerez de l'argent ou que vous approuverez une grosse transaction, votre banque vous demandera peut-être simplement vos yeux.Le Timor oriental, l'une des plus petites nations de la région, a fait les gros titres en 2021 lorsqu'elle s'est associée à IrisGuard pour déployer le réseau EyePay®.Cette plateforme utilise des scanners de l'iris pour vérifier les paiements aux guichets automatiques et aux succursales bancairesPlus de codes PIN volés ou de cartes clonées, juste une précision biométrique pure. Dans toute la région, les banques se rendent compte du potentiel.Les systèmes biométriques (y compris la technologie de l'iris) s'attaquent déjà à la fraude dans les contrôles de santé des travailleurs étrangersAvec l'augmentation des escroqueries financières, cette technologie offre un bouclier difficile à percer.     4Détruire le crime avec une vision claire Alors que l'Asie du Sud-Est n'a pas encore largement fait connaître la reconnaissance de l'iris dans les forces de l'ordre, la tendance mondiale est un indice de ce qui va arriver.Le système d'identification de la prochaine génération du FBI utilise des scanners de l'iris pour identifier les suspects avec 99% de précision.Imaginez cela en Asie du Sud-Est, où le terrorisme et la criminalité transfrontalière sont des menaces persistantes. Bien que les cas spécifiques soient rares, les forces de police de la région surveillent probablement cette technologie (jeu de mots).La reconnaissance de l' iris pourrait bientôt aider à traquer les criminels et à rendre les communautés plus sûres..     5La guérison avec précision: la frontière médicale La reconnaissance de l'iris n'est pas seulement pour la sécurité, elle pourrait aussi transformer les soins de santé.Assurer que les patients reçoivent le bon traitement est essentiel.Un patient mal identifié pourrait signifier les mauvais médicaments ou la chirurgie. Bien qu'il soit encore à ses débuts, le potentiel est énorme.est déjà en train d'explorer l'IA et le big data. La reconnaissance de l'iris pourrait être la prochaine? Dans une région sujette aux catastrophes naturelles, cette technologie pourrait également briller dans les situations de crise, en identifiant les personnes déplacées ou en veillant à ce que l'aide atteigne les bonnes mains.     Une tournure inattendue: l'aide humanitaire et bien plus encore En parlant de catastrophes, les typhons, inondations et tremblements de terre en Asie du Sud-Est en font un point chaud pour les défis humanitaires.une vérification rapide pourrait identifier les survivants ou distribuer de l'aide sans chaos de paperasseElle n'est pas encore largement adoptée, mais l'idée est en train de s'épanouir et, dans une région qui a besoin de solutions résilientes, elle mérite d'être suivie.   Pourquoi l'Asie du Sud-Est? La réponse réside dans le mélange unique de besoins et d'opportunités de la région.et une poussée vers l'innovation sont un terrain fertile pour cette technologieLes analystes du marché prédisent que le marché de la reconnaissance de l'iris en Asie-Pacifique augmentera, entraîné par la demande de passeports électroniques, l'authentification sécurisée et le soutien du gouvernement.Des pays comme la Malaisie et Singapour sont en tête, tandis que les petits acteurs comme le Timor oriental montrent que ce n'est pas seulement pour les grandes économies.   L'avenir est brillant et il vous regarde La reconnaissance de l'iris n'est pas seulement un outil, c'est une révolution en cours.Des problèmes tels que le coût et la protection de la vie privée persistentLes pilotes se transforment en politiques et les essais en triomphes, mais une chose est claire: l'avenir de la sécurité est devant nous. Alors, la prochaine fois que vous vous regarderez dans le miroir, souvenez-vous: ces yeux ne sont pas seulement des fenêtres sur votre âme, ils sont les clés d'un lendemain plus sûr.

Dans les trois phases précédentes, nous avons plongé dans la fondation matérielle de la base numérique d'Iris. Aujourd'hui, concentrons-nous sur la plate-forme logicielle et explorons comment la plate-forme de service Cloud de comparaison SML, la plate-forme de base de données SDL et la plate-forme de gestion de réseau SNL fonctionnent ensemble pour former un écosystème complet pour les logiciels de reconnaissance d'iris.   Quels sont-ils?   L'écosystème logiciel adopte une conception architecturale à trois couches pour construire une plate-forme de technologie de reconnaissance d'iris complète et efficace. Dans cette architecture, la plate-forme de service d'algorithme SML Core fournit des services haute performance tels que l'extraction des fonctionnalités, la correspondance des modèles et l'évaluation de la qualité, assurant la précision et la vitesse de reconnaissance. La plate-forme de service de gestion des données SDL se concentre sur le stockage sécurisé, la récupération efficace et le contrôle d'accès des modèles d'iris, d'assurer l'intégrité des données et la protection de la confidentialité. La plate-forme de service de gestion du réseau SNL agit comme le centre de coordination central de l'ensemble du système, responsable de l'orchestration des services, de la planification des ressources, de l'équilibrage de charge et de la surveillance du système, garantissant un fonctionnement stable et une utilisation efficace des ressources dans les scénarios élevés de concurrence. Cette conception en couches réalise non seulement le découplage et la spécialisation des modules fonctionnels, mais permet également une collaboration transparente entre les couches à travers des interfaces standardisées, fournissant une plate-forme de support logicielle flexible, évolutive et haute performance pour les applications de reconnaissance d'iris à grande échelle.   L'écosystème du logiciel adopte une conception architecturale à trois couches: •  SML: Plate-forme de service d'algorithme de base •  SDL: Plate-forme de service de gestion des données •  Snl: Plate-forme de service de gestion de réseau     Quels sont les avantages de cette conception? • ✅ Interfaces standardisées • ✅ Conception modulaire • ✅ Architecture de microservices • ✅ Protection de sécurité multicouche   À quel point sont-ils puissants?   Plateforme de service cloud de comparaison SML La plate-forme de service Cloud de comparaison SML est le moteur d'algorithme de base de la base numérique Iris. Il utilise une architecture en forme d'anneau et fournit des services de reconnaissance d'iris complets. Ses algorithmes principaux couvrent quatre services clés: • Service d'extraction de fonctionnalités qui convertit les images d'Iris en modèles de fonctionnalités numériques. • Service de configuration correspondant qui prend en charge des stratégies de correspondance personnalisées flexibles et des paramètres de seuil. • Service d'évaluation de la qualité qui garantit que les images d'entrée répondent aux exigences de reconnaissance. • Service d'analyse des résultats qui fournit des résultats et des visualisations de comparaison détaillés.   La plate-forme fonctionne parfaitement, en soutenant plus de 10 000 demandes d'API simultanées, en répondant aux besoins d'accès intensifs pendant les grands événements ou les heures de pointe. La vitesse de reconnaissance est rapide, avec un temps de réponse de recherche 1: n de moins de 1 seconde, permettant une récupération rapide d'identité même dans une base de données utilisateur de millions; Le temps de réponse d'authentification 1: 1 atteint la sous-seconde 0,1 seconde, offrant une expérience de vérification presque transparente pour les utilisateurs. Le système est conçu avec un mécanisme de redondance complet et une stratégie de basculement, garantissant 7 × 24 heures de service ininterrompu avec une disponibilité de 99,999%, équivalant à ne pas plus de 5 minutes de service de service par an, offrant une garantie de support algorithmique solide pour les scénarios commerciaux critiques.      Mesures clés: • Prend en charge plus de 10 000 demandes simultanées d'API • 1: n Temps de réponse de recherche

Dans les applications de reconnaissance d'iris à grande échelle, les performances du système serveur déterminent directement l'efficacité et la fiabilité de la solution globale. Aujourd'hui, examinons de plus près comment le serveur HML1000 correspondant, le serveur de gestion de réseau HNL1000 et le serveur de base de données HDL1000 fonctionnent ensemble dans la matrice de serveur de la Iris Digital Foundation pour prendre en charge les besoins d'authentification de l'identité de millions d'utilisateurs. Quels sont-ils? La matrice du serveur adopte une architecture innovante à trois niveaux, formant un système complet de calcul, de gestion et de stockage. En termes de calcul, le serveur correspondant HML1000 agit comme le moteur correspondant à haut débit, déploiement du module de base de base basé sur Kunxin K20 FPGA. Un seul serveur prend en charge jusqu'à 800 000 1: N des recherches par seconde, et avec une configuration à triple carte, il peut atteindre une puissance de traitement de pic de 2,4 millions de recherches par seconde, fournissant une prise en charge informatique robuste pour les applications de reconnaissance d'iris à grande échelle.   Dans la couche de gestion, le serveur de gestion de réseau HNL1000 sert de centre de planification intelligent, responsable de la planification des ressources et de l'orchestration des tâches dans tout le système. Il utilise une technologie d'équilibrage de charge intelligente pour optimiser l'allocation des ressources et surveiller le fonctionnement du système. En cas d'anomalies, il effectue automatiquement un transfert de défaut pour garantir la disponibilité continue des services. Cette architecture de gestion centralisée simplifie considérablement la complexité de maintenance du système et améliore l'efficacité de l'utilisation des ressources.   Pour le stockage, le serveur de base de données HDL1000 est la Secure Data Foundation, adoptant des tableaux SSD de qualité d'entreprise et une architecture RAID pour fournir une capacité de stockage de niveau PB et des capacités de récupération de données au niveau des millisecondes. Il prend en charge le stockage sécurisé des modèles d'iris pour jusqu'à 1 million de personnes, avec le chiffrement des données, le contrôle d'accès à plusieurs niveaux et le suivi complet d'audit, garantissant une sécurité des données solide pour le système de reconnaissance de l'iris.   Ces trois couches de serveurs sont interconnectées via des réseaux à grande vitesse, formant une matrice de service unifiée qui garantit non seulement le professionnalisme et l'efficacité de chaque couche, mais réalise également une collaboration globale et une évolutivité flexible, offrant un support d'infrastructure fiable pour les applications de reconnaissance à grande échelle d'iris. L'architecture du serveur à trois niveaux: •HML1000: moteur de correspondance à grande vitesse •HNL1000: centre de planification intelligente •HDL1000: Fondation de stockage de données sécurisée Avantages uniques de cette conception: •✅ Puissance de calcul: 800 000 1: N Recherches par seconde •✅ Échelle de stockage: Soutient les modèles d'iris pour 1 million de personnes •✅ Disponibilité du système: 99,999% de disponibilité •✅ Vitesse de réponse: Retard moyen

À mesure que la technologie continue d'évoluer, les méthodes d'identification biométrique deviennent de plus en plus sophistiquées.Parmi ces méthodes, la technologie de reconnaissance de l'iris est en train d'émerger comme une avancée, dépassant souvent la reconnaissance traditionnelle des empreintes digitales dans plusieurs domaines essentiels.Dans cet article, nous examinerons 17 raisons surprenantes pour lesquelles la reconnaissance de l'iris est devenue le choix préféré pour la sécurité et l'identification, en soulignant ses avantages par rapport aux empreintes digitales.Des fonctions de sécurité améliorées à l'unicité des motifs d'iris, vous découvrirez pourquoi cette technologie de pointe fait des vagues dans diverses applications.Imaginez un collage visuellement captivant d'une photo de gros plan d'un œil avec des détails complexes de l'iris, recouvert de graphiques vifs illustrant des thèmes technologiques et de sécurité.Le fond peut montrer des dispositifs biométriques futuristes, soulignant les progrès de la technologie de reconnaissance de l'iris. 1. Le caractère unique des motifs de l' iris   L'iris humain est non seulement magnifiquement dessiné, mais aussi incroyablement unique pour chaque individu, bien plus que les empreintes digitales.Même les jumeaux identiques ont des motifs d'iris distincts, ce qui rend la reconnaissance de l'iris une méthode biométrique très fiable.Ce caractère unique garantit une réduction significative des risques de faux positifs ou de faux négatifs, permettant une identification précise dans diverses applications,des appareils personnels aux installations sécurisées.La complexité des motifs d'iris améliore la sécurité, garantissant que la technologie reste robuste contre les tentatives d'usurpation.Imaginez une image visuellement saisissante d'un iris très détaillé, avec un kaléidoscope de couleurs et de motifs, en contraste avec un fond de mise au point doux de la technologie de balayage biométrique. 2Scanner non intrusif La technologie de reconnaissance de l'iris permet un balayage non intrusif, ce qui signifie que les utilisateurs n'ont pas besoin de toucher les appareils pour être identifiés.Cette caractéristique améliore le confort de l'utilisateur et réduit le risque de transmission de germes ou de maladies, un aspect crucial mis en évidence lors de récents événements mondiaux sur la santé.Avec des caméras de balayage de l'iris placées à distance, le processus devient fluide et rapide, ce qui le rend idéal pour les environnements à fort trafic comme les aéroports ou les transports en commun.La facilité d'utilisation combinée à la sécurité sanitaire rend cette technologie de plus en plus attrayante pour les utilisateurs et les opérateurs.Imaginez une personne debout devant un scanner de l'iris moderne et élégant avec une interface conviviale, capturant son regard de loin, le tout dans un environnement d'aéroport animé. 3Vitesse de reconnaissance Les systèmes de reconnaissance de l'iris sont connus pour leur rapidité de traitement, ce qui permet souvent d'identifier les individus en quelques secondes seulement.Cela est particulièrement avantageux dans des contextes tels que le contrôle des frontières, où l'efficacité du temps est cruciale pour gérer un grand nombre de voyageurs.Les temps de réponse rapides de ces systèmes réduisent les temps d'attente et améliorent l'expérience globale de l'utilisateur, ce qui en fait un choix pratique pour les environnements occupés.Cette vitesse, couplée à sa précision, fait de la reconnaissance de l'iris un concurrent redoutable dans le paysage biométrique.Imaginez une scène d'action d'un poste de contrôle frontalier bondé, où un voyageur passe rapidement à travers un système de reconnaissance de l'iris, avec des lectures numériques indiquant des temps de traitement rapides. 4. Un niveau élevé de sécurité La sécurité est primordiale dans les systèmes biométriques, et la reconnaissance de l'iris offre un niveau de sécurité inégalé.Contrairement aux empreintes digitales qui peuvent être laissées sur les surfaces, les motifs de l'iris ne sont pas faciles à reproduire ou à falsifier, ce qui en fait une solide défense contre la fraude.La technologie utilise des algorithmes sophistiqués pour s'assurer que seuls les iris authentiques sont reconnus, ce qui améliore le cadre de sécurité global.Ce haut niveau de sécurité rend la reconnaissance de l'iris idéale pour les zones sensibles comme les bâtiments gouvernementaux, les institutions financières et les centres de données.Visualisez un centre de données sécurisé avec des scanners d'iris de haute technologie aux points d'entrée, soulignant l'importance de la technologie de sécurité pour protéger les informations sensibles. 5. Résistance aux facteurs environnementaux Les systèmes de reconnaissance de l'iris sont conçus pour fonctionner efficacement dans diverses conditions environnementales.À la différence des scanners d'empreintes digitales, qui peuvent lutter contre la saleté ou l'humidité sur les doigts, les scanners de l'iris peuvent fonctionner sans ces soucis, car ils se concentrent sur les motifs uniques de l'œil.Cette résilience rend la reconnaissance de l'iris adaptée aux applications extérieures ou dans les industries où les conditions sont moins que idéales, comme les chantiers de construction ou les usines.La capacité de maintenir la précision dans différents environnements élargit les applications potentielles de la technologie de reconnaissance de l'iris.Imaginez un milieu industriel où les travailleurs sont facilement identifiés par des scanners de l'iris, même dans des conditions poussiéreuses ou pluvieuses, soulignant la durabilité de la technologie. 6. Coût-efficacité à long terme Bien que l'investissement initial dans la technologie de reconnaissance de l'iris puisse être plus élevé que dans les systèmes d'empreintes digitales, les avantages à long terme sont considérables.Les scanners d'iris nécessitent moins d'entretien et ont des coûts d'exploitation plus faibles au fil du temps, en particulier dans les zones à fort trafic où l'efficacité est cruciale.Avec moins de fausses correspondances et moins besoin de vérification manuelle, les organisations peuvent économiser de l'argent tout en améliorant la sécurité.Cette rentabilité fait de la reconnaissance de l'iris un investissement judicieux pour les entreprises qui cherchent à améliorer leurs mesures de sécurité sans dépenser trop à long terme.Imaginez un bureau d'entreprise où le directeur du budget examine en toute confiance les comparaisons de coûts entre les scanners d'iris et les systèmes d'empreintes digitales, présentant des graphiques et des statistiques détaillés. 7. Une expérience utilisateur améliorée La technologie de reconnaissance de l'iris ne concerne pas seulement la sécurité; elle améliore également considérablement l'expérience utilisateur.Les utilisateurs trouvent souvent le processus plus pratique et moins intrusif que le balayage des empreintes digitales, ce qui conduit à des taux d'acceptation et de satisfaction plus élevés.Avec un simple coup d'œil requis pour l'identification, les utilisateurs apprécient l'intégration transparente de cette technologie dans leur vie quotidienne, des smartphones aux applications bancaires.Cette expérience utilisateur positive favorise la confiance dans les systèmes biométriques, ce qui encourage une adoption plus large.Imaginez une interface smartphone conviviale où un individu déverrouille facilement son appareil avec un scan de l'iris, entouré d'icônes de diverses applications qui utilisent cette technologie. 8Évolutivité de la technologie La technologie de reconnaissance de l'iris est hautement évolutive, ce qui la rend adaptée à une variété d'applications, des appareils personnels aux systèmes de sécurité à grande échelle.Les organisations peuvent facilement étendre leurs systèmes biométriques à mesure que leurs besoins augmentent, sans compromettre les performances ou la sécurité.Cette évolutivité est un avantage important pour les entreprises qui cherchent à mettre en œuvre des solutions biométriques robustes qui peuvent s'adapter aux exigences changeantes.Que ce soit pour un petit bureau ou un vaste campus d'entreprise, la reconnaissance de l'iris peut être adaptée.Imaginez un campus d'entreprise avec plusieurs points d'entrée, chacun équipé de scanners d'iris avancés, parfaitement intégrés dans un système de sécurité cohérent. 9Intégration avec les autres technologies La technologie de reconnaissance de l'iris peut être facilement intégrée à d'autres systèmes, tels que la reconnaissance faciale ou la RFID, pour améliorer les protocoles de sécurité globaux.Cette capacité à travailler conjointement avec d'autres méthodes biométriques crée une approche de sécurité à plusieurs niveaux, assurant une protection complète contre les accès non autorisés.Les organisations peuvent personnaliser leurs mesures de sécurité, combinant les atouts de diverses technologies pour répondre à leurs besoins spécifiques.Cette capacité d'intégration fait de la reconnaissance de l'iris un choix polyvalent pour les solutions de sécurité sophistiquées.Visualisez une salle de contrôle de sécurité de haute technologie où les opérateurs surveillent plusieurs systèmes biométriques, y compris la reconnaissance de l'iris parallèlement à la numérisation faciale,mettre en évidence la collaboration des technologies de sécurité modernes. 10Considérations relatives à la vie privée La technologie de reconnaissance de l'iris est conçue en tenant compte de la confidentialité, minimisant les données collectées tout en assurant une identification précise.Contrairement à d'autres méthodes biométriques qui peuvent stocker plus de données personnelles, les systèmes d'iris peuvent fonctionner avec une collecte de données moins invasive, répondant aux préoccupations de confidentialité des utilisateurs.Cet accent sur la vie privée contribue à renforcer la confiance dans les systèmes biométriques, encourageant les individus à adopter la technologie sans craindre une mauvaise utilisation des données personnelles.En assurant le respect des réglementations en matière de protection de la vie privée, la reconnaissance de l'iris peut être un choix responsable pour les organisations.Imaginez une infographie mettant en évidence les fonctionnalités de confidentialité de la technologie de reconnaissance de l'iris, illustrant comment elle protège les données des utilisateurs tout en assurant la sécurité. 11- Accès pour les populations diverses La technologie de reconnaissance de l'iris est intrinsèquement accessible à un large éventail d'individus, y compris les personnes handicapées qui peuvent affecter les empreintes digitales.Pour les personnes qui ont subi des blessures ou qui souffrent de problèmes affectant leurs doigts, l'analyse de l'iris est une alternative viable à l'identification.Cette inclusion améliore la facilité d'utilisation des systèmes biométriques, ce qui garantit que tout le monde peut bénéficier de mesures de sécurité avancées.La reconnaissance de l'iris se distingue par sa technologie non discriminatoire, ce qui en fait un choix privilégié pour les organisations axées sur la diversité et l'accessibilité.Imaginez un groupe diversifié d'individus utilisant avec succès la technologie de reconnaissance de l'iris, démontrant son accessibilité à travers différents groupes démographiques et capacités. 12Systèmes de sécurité à l'épreuve du temps La technologie de reconnaissance de l'iris est à l'avant-garde des avancées biométriques, ce qui en fait une option sûre pour la sécurité.

Dans un monde où la sécurité est primordiale, la technologie de reconnaissance de l'iris est à la pointe de la sécurité biométrique.Grâce à sa capacité à fournir une identification précise grâce aux motifs uniques de l'iris humain, cette innovation transforme notre façon de penser la sécurité et la commodité.Du contrôle d'accès aux transactions financières, la reconnaissance de l'iris fait des vagues dans divers secteurs.Joignez-vous à nous pour dévoiler dix innovations incroyables dans la reconnaissance de l'iris qui façonnent l'avenir de la technologie biométrique! 1Systèmes de sécurité pour la maison intelligente Imaginez entrer chez vous sans chercher les clés ni vous souvenir des mots de passe.Les systèmes de sécurité domestiques intelligents équipés de la technologie de reconnaissance de l'iris en font une réalité, en utilisant vos motifs d'iris uniques pour déverrouiller les portes en toute transparence.Non seulement ces systèmes sont plus pratiques, mais ils offrent également un niveau de sécurité plus élevé, car ils sont moins vulnérables au vol ou au piratage.Grâce à l'intégration d'appareils intelligents, ces systèmes peuvent envoyer des alertes en temps réel et peuvent être contrôlés à distance, assurant la sécurité de votre maison même lorsque vous n'êtes pas là. 2Solutions de paiement mobiles L'essor des solutions de paiement mobiles a ouvert la voie à la reconnaissance de l'iris pour redéfinir la façon dont nous effectuons des transactions.En utilisant le scan de l'iris, les consommateurs peuvent effectuer des paiements rapidement et en toute sécurité sans avoir besoin de mots de passe ou de cartes.Cette technologie accélère non seulement les transactions, mais réduit également considérablement le risque de fraude, car les modèles d'iris sont uniques et ne peuvent pas être reproduits.À mesure que de plus en plus de détaillants adopteront cette solution, les expériences d'achat deviendront plus rapides et plus sûres, ce qui en fait un développement passionnant de la technologie biométrique. 3. Identification du patient dans les soins de santé Dans les soins de santé, une identification précise des patients est cruciale pour assurer la sécurité et l'efficacité du traitement.La technologie de reconnaissance de l'iris offre une solution fiable en veillant à ce que les patients correspondent avec précision à leurs dossiers médicaux.Cette innovation minimise le risque d'erreurs associées aux méthodes d'identification traditionnelles et améliore l'expérience globale du patient.À mesure que les hôpitaux et les cliniques adoptent cette technologie, ils améliorent non seulement la sécurité, mais simplifient également les processus administratifs impliqués dans les soins aux patients. 4Contrôle des frontières et immigration Les agences de contrôle des frontières se tournent de plus en plus vers la reconnaissance de l'iris pour améliorer la sécurité et rationaliser le traitement.En scannant les iris, les fonctionnaires peuvent vérifier rapidement l'identité, ce qui réduit considérablement les temps d'attente aux points de contrôle d'immigration.Cette technologie biométrique améliore également la précision, contribuant à prévenir la fraude d'identité et à assurer la sécurité des voyageurs.Au fur et à mesure que les pays adopteront ces systèmes, les voyages internationaux pourraient devenir plus rapides et plus sûrs, rendant le voyage plus facile pour tous. 5Services financiers et services bancaires La reconnaissance de l'iris est en train de transformer le secteur des services financiers en ajoutant une couche supplémentaire de sécurité pour les transactions bancaires.Les clients peuvent accéder à leurs comptes et autoriser les transactions en utilisant leurs modèles d'iris uniques, ce qui rend presque impossible pour les fraudeurs de violer les comptes.Cette technologie améliore non seulement la sécurité, mais offre également une expérience bancaire plus pratique, permettant aux utilisateurs de contourner les méthodes d'authentification traditionnelles.Au fur et à mesure que les banques mettent en œuvre ces solutions, les clients peuvent se sentir plus en sécurité dans la gestion de leurs finances. 6Contrôle d' accès des entreprises Les environnements d'entreprise adoptent de plus en plus la reconnaissance de l'iris pour un contrôle sécurisé de l'accès aux zones sensibles.En utilisant cette technologie, les entreprises peuvent s'assurer que seul le personnel autorisé peut entrer dans les zones restreintes, ce qui améliore la sécurité sur le lieu de travail.La reconnaissance de l'iris élimine le besoin de badges d'identité traditionnels, qui peuvent être perdus ou dupliqués, ce qui rend l'accès plus sûr et plus efficace.Alors que les entreprises accordent la priorité à la sécurité et à l'efficacité, cette innovation devient une norme dans divers secteurs. 7L'éducation et la sécurité sur le campus Les établissements d'enseignement adoptent la reconnaissance de l'iris pour améliorer la sécurité du campus et rationaliser l'identification des étudiants.En mettant en œuvre cette technologie, les écoles peuvent s'assurer que seules les personnes autorisées accèdent aux installations du campus, protégeant les étudiants et le personnel.La reconnaissance de l'iris simplifie également le suivi de la fréquentation et la sécurité des examens, réduisant ainsi les risques de tricherie ou d'usurpation de identité.À mesure que les écoles investissent dans ces systèmes, la sécurité et l'efficacité des environnements éducatifs sont considérablement améliorées. 8Vérification de l'identité pour les services en ligne Les services en ligne s'appuient de plus en plus sur la reconnaissance de l'iris pour des processus de vérification d'identité sécurisés.Cette technologie améliore l'authentification des utilisateurs en fournissant une méthode hautement sécurisée pour vérifier les identités avant d'accorder l'accès à des informations ou services sensibles.La reconnaissance de l'iris minimise les risques associés aux violations de mots de passe et au vol d'identité, ce qui en fait une solution efficace pour les transactions en ligne et la protection des comptes.À mesure que de plus en plus d'entreprises adoptent cette approche, les utilisateurs peuvent profiter d'une expérience en ligne plus sûre. 9. L'application de la loi et l'identification des criminels   Les forces de l'ordre exploitent le pouvoir de la reconnaissance de l'iris pour l'identification et les enquêtes criminelles.Cette technologie permet d'identifier rapidement les individus sur le terrain, ce qui améliore considérablement l'efficacité du travail de police.En scannant l'iris, les policiers peuvent rapidement déterminer si un suspect a un casier judiciaire, ce qui améliore la sécurité publique.À mesure que les agences intègrent la reconnaissance de l'iris dans leurs opérations, les communautés peuvent s'attendre à une sécurité accrue et à des réponses plus rapides aux incidents. 10- Recherche et développement en technologie biométrique L'avenir de la reconnaissance de l'iris réside dans la recherche et le développement en cours visant à améliorer la précision et l'efficacité.Les innovateurs explorent de nouveaux algorithmes et techniques pour améliorer la vitesse et la fiabilité du balayage, ouvrant ainsi la voie à une adoption plus large.À mesure que cette technologie évolue, nous pouvons nous attendre à voir son application dans de nouveaux domaines, améliorant davantage les systèmes de sécurité dans divers secteurs.Le fait de se tenir au courant de ces développements est crucial pour toute personne intéressée par l'avenir de la technologie biométrique. Conclusion La technologie de reconnaissance de l'iris redéfinit indéniablement le paysage de la sécurité biométrique, offrant une commodité et une sécurité inégalées.Des maisons intelligentes à la banque et à l'application de la loi, ses applications sont vastes et en constante évolution.Au fur et à mesure que nous avancerons, rester informé sur ces innovations améliorera non seulement notre compréhension, mais aussi notre sécurité dans un monde en constante évolution.    

Dans le domaine de la reconnaissance de l'iris, la puce fonctionne comme le «cerveau» d'un supercalculateur. Aujourd'hui, plongeons dans le système moteur «double-core» de la base numérique d'Iris de la technologie HOMSH et explorons les capacités puissantes des puces Qianxin Q80 et Kunxin K20 auto-développées.   Quels sont-ils?   Le moteur «double-core» adopte une conception innovante de l'architecture hybride «Edge + Cloud»: • Qianxin Q80: Se concentre sur l'informatique Edge pour un traitement en temps réel au terminal. • Kunxin K20: Gère l'informatique parallèle à grande échelle dans le cloud.   Ces deux puces encapsulent dix années de percées de recherche et d'innovation de la technologie Homsh, représentant le plus haut niveau de puces de reconnaissance d'iris actuellement disponibles en Chine. Le Qianxin Q80 se concentre sur le traitement en temps réel du côté des bords, en utilisant un processus de faible puissance de 40 nm et intègre un moteur ISP dédié et une unité d'accélération matérielle. D'un autre côté, le Kunxin K20 sert de noyau pour le cloud computing, basé sur une architecture FPGA avancée capable de calcul parallèle à grande échelle. Cette architecture collaborative double cœur «Edge + Cloud» résout non seulement le goulot d'étranglement de calcul dans les applications de reconnaissance de l'iris, mais améliore également considérablement les performances globales du système et l'efficacité énergétique grâce à des tâches bien définies.     Quels avantages cette conception apporte-t-elle? • ✅ Réponse rapide locale • ✅ Traitement parallèle à grande échelle • ✅ Protection de confidentialité des données • ✅ Optimisation de la rentabilité   À quel point sont-ils puissants?   Qianxin Q80: The Edge Computing Powerhouse   Le Qianxin Q80 est une puce ASIC de calcul de bord auto-développée, optimisée pour les scénarios de reconnaissance de l'iris. À l'aide d'un processus de basse puissance de 40 nm, cette puce intègre des fonctions centrales telles que le traitement d'image de l'iris, l'extraction des fonctionnalités et la comparaison des modèles. Le moteur ISP intégré améliore les images d'iris en temps réel et l'évaluation de la qualité, garantissant des images de haute qualité dans diverses conditions d'éclairage. L'unité d'accélération matérielle implémente directement l'iris d'extraction de la fonctionnalité et les algorithmes de codage au niveau du circuit, augmentant considérablement la vitesse de traitement et réduisant la consommation d'énergie.   La puce prend en charge le stockage local des modèles d'iris 2000 et dispose d'un moteur de chiffrement matériel intégré pour assurer la sécurité des données, avec une consommation d'énergie aussi faible que 100 MW, ce qui le rend idéal pour l'intégration dans les appareils mobiles et IoT. Dans les applications pratiques, le Qianxin Q80 peut compléter l'intégralité de la collecte d'images, du traitement et du processus de vérification de l'identité 1: 1 en moins de seconde, soutenant à la fois la détection de vivacité et la détection des lentilles de contact cosmétique pour empêcher efficacement les attaques d'usurpation.     Indicateurs techniques de base: • Prend en charge le stockage des modèles d'iris 2000 • Vitesse de reconnaissance

Dans le développement rapide de l'intelligence artificielle et de l'Internet des objets, la technologie biométrique est devenue un pilier important pour assurer la sécurité de l'information et l'authentification de l'identité. La reconnaissance de l'iris, avec sa haute précision, son non-contact et sa difficulté de contrefaçon, fait des progrès importants dans divers domaines. Examinons de plus près la base numérique d'Iris, qui fournit un support solide pour les applications de reconnaissance d'iris à grande échelle, agissant comme le «système nerveux central» de ces systèmes.   Qu'est-ce que c'est?  En termes simples, la base numérique d'Iris est une plate-forme technologique intégrée complète composée à la fois de matériel et de logiciels, spécialement conçue pour prendre en charge les applications de reconnaissance et d'authentification de l'iris à grande échelle et à grande échelle. C'est comme le système nerveux central humain, orchestrant le fonctionnement de l'ensemble du système de reconnaissance de l'iris, garantissant que la collecte, la transmission, le stockage et la comparaison des données se produisent rapidement et avec précision.   Quel rôle joue-t-il dans la chaîne industrielle?  L'Iris Digital Base Technology est le lien clé entre la fabrication en amont des puces, le développement d'algorithmes et les applications industrielles en aval. En fournissant des interfaces standardisées et une conception d'architecture ouverte, il permet aux innovations technologiques en amont d'être transformés rapidement et de manière stable en capacités d'application pratiques. De plus, le déploiement et la vérification à grande échelle fournissent des conseils pratiques pour de nouveaux progrès technologiques. Pour les joueurs en aval, la base numérique réduit le seuil de développement en offrant des API ouvertes, des SDK et des outils similaires, permettant aux partenaires de l'industrie de se concentrer sur les innovations dans les domaines verticaux sans faire face à la complexité des technologies sous-jacentes.  Ce rôle de connecteur entre en amont et en aval fait de la base numérique de l'iris un centre technologique dans la chaîne industrielle. Il permet aux innovations des entreprises en amont d'être plus facilement acceptées et validées par le marché, tandis que les entreprises en aval peuvent intégrer plus économiquement et rapidement les technologies de reconnaissance d'Iris dans leurs applications. Cette interaction vertueuse accélère l'ensemble de la croissance de l'industrie et établit un écosystème coopératif solide pour la technologie HOMSH, créant des barrières concurrentielles. Du point de vue du développement de l'industrie, la base numérique est comme un «convertisseur technologique», ce qui rend l'innovation plus facile à mettre en œuvre, les applications plus faciles à populariser et la conduite du développement collaboratif de l'ensemble de la chaîne industrielle.  Vous trouverez ci-dessous la structure de la chaîne de l'industrie de la reconnaissance de l'iris:     En amont comprend: • Fabricants matériels: fabricants de composants de base comme les capteurs d'image, les objectifs optiques et les modules d'éclairage supplémentaires • Fabricants de puces: puces informatiques spécifiques à l'iris, processeurs généraux, concepteurs de puces FPGA et fabricants • Provideurs d'algorithmes: les équipes de recherche développant des algorithmes de base pour l'extraction, la comparaison et l'appariement des iris   En aval comprend: • Intégrateurs de systèmes: les fournisseurs de services offrent des solutions complètes pour les gouvernements et les entreprises • Fabricants d'équipements de terminal: fabricants de produits comme les appareils de contrôle d'accès, les machines de fréquentation du temps et les verrous intelligents • Développeurs d'applications: des sociétés de logiciels qui développent des applications de l'industrie verticale basées sur la reconnaissance de l'iris • Clients de l'industrie: les utilisateurs finaux dans des domaines comme la sécurité publique, la finance et les soins de santé   À quoi ressemble la base numérique de Homsh Technology?  La base numérique de l'iris de la technologie HOMSH utilise une architecture en couches «à double puce» en moteur + serveur + plate-forme logicielle: au bord, le Qianxin Q80 est déployé pour un traitement rapide local, tandis que dans le cloud, le Kunxin K20 fournit une parallèle à grande échelle parallèle à grande échelle puissance de calcul. La matrice du serveur se compose de serveurs de comparaison HML1000, de serveurs de base de données HDL1000 et de serveurs de gestion de réseau HNL1000, qui sont responsables du calcul à grande vitesse, du stockage sécurisé et de la planification intelligente. La plate-forme logicielle comprend les services Cloud de comparaison SML, la plate-forme de base de données SDL et la plate-forme de gestion de réseau SNL, fournissant des services d'algorithme, de la gestion des données et des fonctions de gestion d'entreprise. Cette architecture en couches permet la collaboration de Edge et de Cloud Computing, la séparation du calcul et du stockage et le découplage des entreprises et de la gestion, offrant un support technique complet pour les applications de reconnaissance d'iris à grande échelle.     Il fournit ces valeurs fondamentales: • ✅ Capacité de stockage: prend facilement en charge le stockage des modèles d'iris pour plus d'un million de personnes • ✅ Performances de traitement: au moins 800 000 1: n Comparaisons de recherche par seconde par nœud • ✅ Précision de reconnaissance: taux de fausse acceptation (loin) aussi bas que 10⁻⁷ • ✅ Vitesse de réponse: temps de réponse moyen