Wuhan Homsh Technology Co., Ltd. a récemment obtenu deux brevets d'invention représentant des percées technologiques significatives:"Méthode et système de détection des limites de la pupille par fusion multi-algorithmique" et "Méthode et système d'évaluation de la qualité de l'image de l'iris"." The successful development of these patents not only showcases Hongshi Technology's deep expertise in the iris recognition field but also marks a substantial leap forward in its innovation capabilities in computer vision and biometric recognition technology.
Brevet 1: Méthode et système de détection des limites de la pupille par fusion multi-algorithmique
Résoudre les problèmes de l'industrie en améliorant la précision de la détection
La détection précise des limites de la pupille est la première étape critique de la segmentation de l'iris, qui a un impact direct sur les performances globales de tout système de reconnaissance de l'iris.des conditions réelles difficiles comme l'éclairage complexe, les interférences sonores et la qualité instable de l'image rendent souvent inefficaces les approches traditionnelles à algorithme unique dans divers scénarios.
Homsh Technology a proposé de manière innovante une méthode de détection de la limite de la pupille de fusion multi-algorithme.Détection de seuil adaptatif, et Fixed Thresholding with Morphological Operations Le système permet de détecter avec une grande précision les limites de la pupille sur les images de l'iris dans diverses conditions environnementales.
Principales innovations technologiques
Ce brevet intègre plusieurs avancées technologiques:
1.Synergie multi-algorithme: les forces complémentaires de différents algorithmes augmentent considérablement la robustesse du système.
2Vérification des caractéristiques biologiques: les résultats sont validés sur la base des caractéristiques biologiques de l'élève, éliminant ainsi efficacement les fausses détections.
3Pré-traitement à plusieurs niveaux: le traitement d'images en plusieurs étapes améliore la qualité de l'image, jetant ainsi une base solide pour une détection ultérieure.
4Adaptation à la forme: Optimise la détection pour s'adapter aux variations de forme de la pupille sous différents angles de vision, améliorant ainsi la précision.
5Ces innovations assurent une détection de haute précision des limites de la pupille dans des environnements complexes, fournissant une base solide pour le fonctionnement stable des systèmes de reconnaissance de l'iris.
Brevet 2: Méthode et système d'évaluation de la qualité de l'image de l'iris
Évaluation complète assurant la fiabilité de la reconnaissance
La qualité de l'image de l'iris affecte directement la précision de la reconnaissance.Hongshi Technology a développé une, un système d'évaluation de la qualité de l'image de l'iris très robuste.
Ce système utilise des solutions techniques innovantes pour évaluer de manière exhaustive les images de l'iris sous plusieurs angles, y compris la surface utilisable de l'iris, l'analyse du contraste, les caractéristiques géométriques,et netteté de l'imageCela garantitLes algorithmes de reconnaissance ultérieurs ne traitent que des images de haute qualité.
Principales innovations technologiques
Les principales innovations de ce brevet sont les suivantes:
1Détection et vérification adaptative des pupilles: exploite les caractéristiques de la région des pupilles pour la vérification, améliorant la fiabilité de la détection des limites.
2Détection intelligente des paupières et des cils: identifie avec précision les zones d'occlusion, optimisant le calcul de la surface de l'iris utilisable.
3.Weber Contrast Assessment: quantifie scientifiquement les différences d'échelle de gris dans les zones clés basées sur le modèle de perception visuelle humaine.
4Évaluation de l'utilisation des niveaux de gris basée sur l'entropie: analyse la richesse de la distribution des niveaux de gris dans la texture de l'iris, ajoutant une dimension d'évaluation cruciale.
5Système de notation de poids réglable: permet de personnaliser les poids métriques en fonction des besoins de l'application pour une évaluation personnalisée.
6.Ajustement et visualisation interactifs: Prend en charge l'intervention manuelle et l'exportation des résultats, améliorant ainsi l'expérience utilisateur.
Valeur technique et perspectives d'application
Ces deux technologies de brevets complémentaires forment une chaîne technique complète allant de l'acquisition d'images à l'évaluation de la qualité, fournissant un soutien fondamental aux systèmes de reconnaissance de l'iris.En s'attaquant aux défis de longue date du secteur, les innovations de Hongshi améliorent non seulement les indicateurs de performance technique, mais ouvrent également la voie à des applications pratiques multisectorielles.
Valeur technique de base
1.Précision considérablement améliorée: la détection de la pupille de fusion multi-algorithme augmente considérablement la précision de la reconnaissance, en particulier dans des conditions d'éclairage complexes et de capture non idéales.
2.Taux d'erreur considérablement réduits: le système d'évaluation de la qualité filtre efficacement les images de mauvaise qualité,réduire sensiblement les taux de fausses acceptations/rejetations pour répondre aux normes de sécurité de qualité financière.
3. Adaptabilité améliorée: le système montre une adaptabilité considérablement améliorée entre différentes ethnies et caractéristiques oculaires uniques, élargissant la reconnaissance à des populations plus larges.
4Efficacité de calcul optimisée: par rapport aux méthodes traditionnelles d'apprentissage en profondeur, cette technologie brevetée maintient une grande précision tout en réduisant les besoins en ressources informatiques.ce qui le rend idéal pour le déploiement d'appareils embarqués.
Perspectives d'application dans plusieurs secteurs
Sécurité des paiements financiers:
1.Vérification biométrique des paiements mobiles: fournit une couche d'authentification plus sécurisée pour les services bancaires mobiles et les plateformes de paiement tierces, empêchant ainsi efficacement la fraude.
2.ATM retrait sans carte: Permet des retraits en espèces sûrs et pratiques via la reconnaissance de l'iris, ce qui réduit les risques de détournement de carte.
3.Transactions financières de grande valeur: sert de composante essentielle à l'authentification multifactorielle pour les transferts importants ou l'accès à des objets de valeur.
Déverrouillage et interaction des appareils intelligents
1Déverrouillage de smartphone de nouvelle génération: offre un niveau de sécurité plus élevé par rapport à la reconnaissance d'empreintes digitales ou faciale.
2Personnalisation de la maison intelligente: permet une reconnaissance précise des membres du ménage pour des paramètres personnalisés automatiques.
3.Authentification du conducteur dans la voiture: empêche la conduite non autorisée et surveille la fatigue du conducteur, améliorant ainsi la sécurité routière.
Interaction homme-ordinateur et métavers
1.AR/VR eye-tracking: fournit un suivi du regard de précision millimétrique pour une interaction naturelle dans la réalité augmentée/virtuelle.
2Fondation de l'informatique affective: analyse la dilatation de la pupille pour la réponse émotionnelle de l'utilisateur, soutenant l'IA émotionnelle.
3.Identité métaverse: met en place une vérification d'identité sécurisée et fiable dans les mondes virtuels pour protéger les actifs numériques.
Sécurité publique et grands événements
1Systèmes d'accès transparents: permet une vérification rapide et sans contact de l'identité et une gestion des accès dans les aéroports, les gares et les stades.
2Entrée d'événement au vrai nom: permet une vérification efficace des billets pour les concerts et les événements sportifs, améliorant la sécurité.
3Contrôle d'accès aux zones sensibles: offre des solutions de haute sécurité pour les centres de données et les infrastructures critiques.
Stratégie de l'entreprise et perspectives futures
Wuhan Homsh Technology demeure engagée dans l'innovation, en continuant à approfondir son expertise en reconnaissance de l'iris et en biométrie.L'entreprise produira et commercialisera activement ces technologies brevetées pour fournir des, des solutions de reconnaissance plus pratiques et fiables.
À l'avenir, Homsh augmentera les investissements en R&D, en explorant une intégration plus approfondie de la reconnaissance de l'iris avec des technologies de pointe telles que l'intelligence artificielle, le Big Data et le cloud computing.L'objectif est de stimuler des applications innovantes de la technologie biométrique dans des domaines plus larges, contribuant de manière significative au développement sûr de notre société numérique.
