En 2026, l'agent d'IA est officiellement entré dans les processus d'affaires de base des entreprises.Comment savoir si la personne qui nous donne les instructions est vraiment la bonne?Aujourd'hui, avec une augmentation de 3000% de la fraude par faux profonds, le système traditionnel d'authentification d'identité est confronté à des défis sans précédent.
I. Crise de la sécurité de l'identité à l'ère de l'IA
1Deepfake: l'"arme nucléaire" de la fraude d'identité
En 2023, une tempête sans précédent de sécurité de l'identité a balayé le monde.La fraude basée sur l'IA a augmenté de 3000% d'une année sur l'autre, les attaques par injection ciblant les applications web mobiles ont augmenté de 783% et les escroqueries impliquant l'échange de visages via un logiciel de caméra virtuelle ont explosé de 2665%.
Ce n'est pas une scène d'un film de science-fiction.un membre du personnel financier d'une multinationale à Hong Kong a eu une discussion détaillée avec les " dirigeants de l'entreprise " lors d'une vidéoconférence, et a ensuite transféré 200 millions de HK$ conformément à leurs instructions.Ce n'est qu'après qu'ils ont découvert que tous les "gérants" de la vidéo étaient de fausses images générées par la technologie AI deepfake..
Le rapport de 2025 de l'Association chinoise de financement Internet montre que les pertes économiques directes causées uniquement par les incidents de fraude d'identité liés à la contrefaçon profonde ont dépassé 1,8 milliard de yuans,et les pertes annuelles totales provoquées par la fraude sur le marché noir ont grimpé jusqu'à 114.9 milliards de yuans.
2. Reconnaissance faciale: de la "clé principale" à un "bouclier en papier fragile"
À une époque, la reconnaissance faciale était considérée comme la "solution ultime" dans le domaine de la reconnaissance biométrique.Une nouvelle prévision réfléchissante des analystes de Gartner indique qu'en 2026, la capacité de la technologie de deepfake à générer des images humaines réalistes pourrait amener 30% des entreprises à perdre confiance dans les solutions de vérification d'identité biométrique faciale.Cela signifie que les systèmes de reconnaissance faciale, autrefois considérées comme des " solutions de sécurité de haute technologie ", peuvent devenir pratiquement inutiles à l'ère de l'IA.
Les méthodes traditionnelles de détection de la vivacité pour la reconnaissance faciale, telles que les clignements d'œil et les tremblements de tête, se sont révélées fragiles face à la contrefaçon dynamique de l'IA.Les attaquants utilisent des vidéos faciales pour injecter des images falsifiées directement dans les flux de données du système via des caméras virtuelles.iProov a suivi plus de 120 outils disponibles pour l'échange de visages vidéo en temps réel, y compris de nombreuses solutions gratuites et open source.
3Nouveaux défis à l'ère des agents d'IA
2026 est connue comme la "première année de l'économie basée sur l'IA". Gartner prévoit que d'ici 2026, plus de 60% des nouvelles applications d'entreprise intégreront des capacités d'IA,et l'agent IA pénètre dans tous les aspects des opérations de l'entreprise: approbation financière, signature de contrat, accès aux données, fonctionnement du système, et plus encore.
À mesure que l'agent IA devient capable d'exécuter des opérations sensibles pour le compte des humains, l'importance de la vérification d'identité a été élevée à un niveau sans précédent.Une fois qu'un attaquant se fait passer pour une personne autorisée, l'agent IA exécutera fidèlement toutes les instructions " légitimes ", y compris les opérations à haut risque telles que les transferts de fonds, la suppression de données et la modification des autorisations.
Le modèle traditionnel de "vérifier une fois, faire confiance toujours" est obsolète.un mécanisme de confirmation de l'identité très fiable, et c'est là que la technologie de reconnaissance de l'iris trouve sa place.
II. Comparaison panoramique des technologies de reconnaissance biométrique
Avant d'explorer des solutions, nous devons comprendre les différences caractéristiques des technologies de reconnaissance biométrique courantes.La valeur fondamentale de la reconnaissance biométrique réside dans l'irremplaçableté de prouver "vous êtes vous" à travers des caractéristiques physiologiques uniques.
| Comparaison panoramique des technologies de reconnaissance biométrique |
| Type de technologie |
Nombre de points caractéristiques |
Taux d'erreur |
Capacité de lutte contre la contrefaçon |
La vie privée |
| Reconnaissance de l' iris |
Plus de 200 |
Un dixième.000,000 |
Très élevé |
Collecte active |
| Reconnaissance faciale |
68 à 128 |
Un dixième.000 |
Relativement faible |
La collecte passive est possible |
| Reconnaissance des empreintes digitales |
40 à 100 |
1/50,000 |
Moyenne |
Collecte des contacts |
| Reconnaissance des empreintes vocales |
20 à 40 |
1/1,000 |
Faible |
Facile à mémoriser |
Comme le montre clairement le tableau, la reconnaissance de l'iris est en tête du peloton en trois dimensions principales: richesse des caractéristiques, précision de la reconnaissance et capacité anti-contrefaçon.La reconnaissance de l'iris nécessite une coopération active des utilisateurs pour la collecte de données, évitant fondamentalement les risques de confidentialité causés par la "collection passive" de la reconnaissance faciale.
III. Reconnaissance de l'iris: pourquoi c'est la solution optimale pour l'ère de l'IA
1. "Gènes contrefacteurs innés"
L'iris est une zone annulaire entre la pupille et la sclère de l'œil humain, contenant une multitude de structures texturées: taches, filaments, couronnes, rayures, cryptes, etc.Ces caractéristiques se forment pendant le développement du fœtus, restent inchangés toute une vie, et aucun iris dans le monde n'est identique.
La technologie de reconnaissance de l'iris peut capturer 266 caractéristiques, plusieurs fois plus que la reconnaissance faciale.Cette densité d'information permet au taux de fausse acceptation (FAR) de la reconnaissance de l'iris d'être aussi bas que 1 sur 10 millions, dépassant de loin les autres technologies de reconnaissance biométrique.
Plus important encore, l'iris fait partie des organes internes humains et est protégé par des structures telles que les paupières et la cornée, ce qui rend presque impossible la copie ou la falsification sans la connaissance de l'utilisateur.Les essais en cours dans le milieu universitaire et industriel ont montré qu'aucune méthode, y compris l'enregistrement vidéo, ne peut être utilisée pour la détection de la toxicité., des photos, des yeux artificiels ou des lentilles de contact imprimées peuvent violer les algorithmes de reconnaissance de l'iris matures.
2. " Caractéristiques de l'immunité " pour l'ère de l'IA
La raison principale pour laquelle la technologie deepfake peut briser la reconnaissance faciale est que le visage humain est un organe visible de l'extérieur.Les attaquants peuvent obtenir une grande quantité de données faciales des cibles via les médias sociaux, des images de surveillance, et d'autres canaux, puis utiliser l'IA pour générer des reconstructions très réalistes.
La texture de l'iris est presque invisible dans la vie quotidienne, et même les photos haute définition ne peuvent pas capturer suffisamment de détails pour être falsifiées.En combinaison avec les sources lumineuses infrarouges proches et la technologie de détection de la vitalité équipée de systèmes de reconnaissance de l'iris, toute forme d'attaque de contrefaçon peut être efficacement identifiée et rejetée.
Cela signifie que peu importe à quel point la technologie de l'IA devient avancée, les attaquants n'ont pas les données de formation pour générer des contrefaçons qui peuvent passer la vérification de l'iris.C'est la "caractéristique d'immunité" innée de la reconnaissance de l'iris à l'ère de l'IA.
3. Protection double pour la vie privée et la sécurité
La version révisée de la loi sur la cybersécurité, qui est entrée en vigueur le 1er janvier 2026,classe explicitement les données biométriques comme des "informations personnelles sensibles" et impose des exigences de conformité plus strictes à leur collecte, stockage et utilisation.
La reconnaissance de l'iris présente des avantages uniques en termes de conformité:
● La collecte nécessite une coopération active de l'utilisateur (contrairement à la "collection passive" de la reconnaissance faciale);
● les modèles d'iris ne peuvent pas être reconstruits à l'envers en images originales (conformément à l'exigence de conformité des "données disponibles mais invisibles");
● Traitement de bord et stockage local (réduction du risque de fuite de données).
Les solutions de Homsh
En tant qu'entreprise leader dans le domaine de la reconnaissance de l'iris en Chine, Homsh se concentre sur la R&D indépendante d'algorithmes de base et de périphériques matériels,fournir aux entreprises des solutions complets allant des puces aux systèmes.
1La série Qianxin: le choix "Core" pour la sécurité de niveau entreprise
Les puces de reconnaissance de l'iris de la série Qianxin sont équipées de l'algorithme PhaseIris 3.0 développé par l'entreprise elle-même, ce qui permet une double percée en termes de vitesse et de précision de reconnaissance.
| Nom de l'article |
Définition |
| Vitesse de reconnaissance |
< 200 ms, prend en charge la correspondance en temps réel avec une base de données de 10 000 personnes |
| La précision de la reconnaissance |
FAR < 1/1,000,000, FRR < 0,1% |
| Détection de la vivacité |
Algorithme de détection de vie multidimensionnelle, défend efficacement contre les attaques photo, vidéo et oculaires artificielles |
| Méthode de déploiement |
Prend en charge l'informatique de bord et le déploiement en nuage, s'adapte de manière flexible aux architectures d'entreprise |
2. Matrice des produits: couvrant tous les scénarios d'entreprise
Les terminaux de connexion Iris de la série L:Conçu exclusivement pour les systèmes informatiques d'entreprise, il remplace les mots de passe traditionnels et l'OTP pour réaliser une authentification d'identité solide pour les postes de travail, les serveurs et les VPN.Prise en charge des multi-plateformes Windows/Linux/macOS, il peut être parfaitement intégré aux systèmes AD/LDAP existants.
Les terminaux de contrôle d'accès Iris de la série D:Convient pour les zones de haute sécurité telles que les centres de données, les laboratoires de R&D et les bureaux financiers.avec une distance de reconnaissance de 20 à 40 cm et une efficacité de passage allant jusqu'à 20 personnes par minute.
Portes du canal iris série G:En ce qui concerne les services d'information et de communication, les États membres devraient veiller à ce que les services de communication et de communication soient intégrés dans les programmes de l'Union.équilibrer sécurité et commodité.
Modules de capture de l'iris de la série C:Des solutions intégrées pour les intégrateurs de systèmes et les fabricants d'équipements, qui peuvent être intégrées dans divers appareils tels que les guichets automatiques, les terminaux en libre-service et les écrans VR à tête.
3. Solution de liaison des agents d'IA
En réponse aux besoins particuliers de l'ère de l'agent IA, Homsh a lancé une solution d'authentification d'identité continue:
Lorsqu'un agent d'IA exécute des opérations sensibles (telles que des transferts de fonds de grande somme, des modifications d'autorisation et l'exportation de données),le système déclenche automatiquement une vérification secondaire de l'iris pour assurer l'identité réelle de l'opérateurLes résultats de la vérification sont enregistrés dans le journal d'audit en temps réel, formant une chaîne complète de traçabilité de l'identité.
Cette solution a été appliquée avec succès aux systèmes intelligents de service à la clientèle de nombreuses institutions financières et aux fenêtres de service non surveillées des plateformes de services gouvernementaux.le remplissage efficace des failles de sécurité d'identité créées par l'agent d'IA.
V. Mise en œuvre pratique: de la théorie à la valeur
Cas 1: Mise à niveau du système de base d'une banque commerciale par actions
Le système de contrôle d'accès à la reconnaissance faciale d'origine de la banque a fait face à trois tentatives d'attaque de deepfake consécutives en 2024 (toutes interceptées manuellement par le personnel de sécurité).la banque a décidé de mettre à niveau le système de contrôle d'accès de son centre de données principal vers la solution de contrôle d'accès de la série D d'Homs.
Effets de mise en œuvre:
● zéro incident de sécurité au cours des 6 mois qui ont suivi le déploiement;
● 35% d'amélioration de l'efficacité des passes des employés (pas besoin de glisser une carte et de saisir un mot de passe);
● Le respect total des exigences réglementaires de la CBRC en matière de protection des données biométriques.
Cas 2: Centre de R&D sur l'IA d'un groupe technologique
Le centre de R&D d'IA du groupe stocke une grande quantité d'algorithmes de base et de données de formation.la direction a posé des exigences plus strictes en matière de sécurité de l'identité.
Résolution:
Déployer les terminaux de connexion iris de la série L et les intégrer profondément à la plateforme interne de l'agent d'IA.et exportation de données, la vérification de l'iris est automatiquement déclenchée.
Effets de mise en œuvre:
● Réduction significative du risque de fuite des données de R & D;
● La pleine auditabilité et la traçabilité des opérations des agents de l'IA;
● Une augmentation du nombre moyen quotidien d'authentifications pour les employés, mais une diminution du temps total consacré (la reconnaissance de l'iris est plus rapide que la saisie du mot de passe).
Conclusion
À l'ère des agents d'IA, la sécurité de l'identité n'est plus la cerise sur le gâteau, mais la ligne entre la vie et la mort pour la transformation numérique des entreprises.Comme la technologie deepfake rend la reconnaissance faciale fragile, et comme l'IA peut exécuter des opérations sensibles pour le compte des humains, nous avons besoin d'un niveau de sécurité plus élevé.
La reconnaissance de l'iris, avec ses caractéristiques innées de lutte contre la contrefaçon, une précision de reconnaissance exceptionnelle et une protection totale de la vie privée,devient la ligne de défense ultime pour la sécurité de l'identité de l'entrepriseHomsh est prêt à s'associer à des partenaires de tous les secteurs pour protéger conjointement la sécurité des actifs numériques à l'ère de l'IA.
