Homsh Technology a récemment lancé officiellement son système de reconnaissance d'iris OVAI (Optical Valley Artificial Intelligence), développé en interne. Adoptant la technologie d'apprentissage profond, ce système a réalisé des percées technologiques significatives en termes de précision de reconnaissance et de capacité anti-interférence dans des conditions d'image non idéales, ce qui devrait favoriser la popularisation de la technologie de reconnaissance d'iris dans un plus grand nombre de scénarios.
En tant que branche importante de la technologie biométrique, la reconnaissance d'iris présente de larges perspectives d'application dans les domaines de la finance, de la sécurité, des appareils mobiles et autres. Cependant, les algorithmes traditionnels de reconnaissance d'iris rencontrent de nombreux défis techniques dans les applications pratiques.
Selon les données d'études de l'industrie, le taux de réussite de la reconnaissance des systèmes traditionnels de reconnaissance d'iris diminue considérablement dans les environnements complexes. Les problèmes de scénarios pratiques tels que l'insuffisance de lumière, la réflexion des lunettes, l'occlusion des cils, la reconnaissance à longue distance et les limitations de résolution des caméras des appareils intelligents sont devenus des goulets d'étranglement majeurs qui restreignent la popularisation de la technologie.
De plus, les algorithmes traditionnels présentent une contradiction entre l'efficacité du traitement et la précision de la reconnaissance : les algorithmes de haute précision nécessitent souvent un long temps de traitement, tandis que les algorithmes rapides ont du mal à garantir la précision, ce qui rend difficile l'équilibre entre l'expérience utilisateur et la sécurité.
Le système OVAI reconstruit l'architecture de l'algorithme de reconnaissance d'iris en utilisant la technologie d'apprentissage profond. Son innovation principale réside dans l'adoption d'une conception d'optimisation de bout en bout, intégrant les étapes traditionnellement séparées de prétraitement, de segmentation et de reconnaissance en un modèle de réseau neuronal unifié.
Technologie de segmentation intelligente à plusieurs niveaux
Le système OVAI a développé une technologie de segmentation progressive à trois niveaux. L'étape de segmentation grossière localise rapidement la région de l'œil, l'étape de segmentation fine extrait avec précision les limites de l'iris, et l'étape de segmentation détaillée élimine précisément la pupille et les facteurs d'interférence. Par rapport aux méthodes traditionnelles de détection des bords, cette technologie améliore considérablement la précision de la segmentation dans les scénarios complexes.
Mécanisme d'attention double CBAM
Le système intègre le module d'attention par bloc convolutionnel (CBAM), optimisant le processus d'extraction des caractéristiques grâce à deux dimensions : l'attention des canaux et l'attention spatiale. L'attention des canaux identifie automatiquement les informations importantes des caractéristiques, tandis que l'attention spatiale localise avec précision les régions clés, permettant un positionnement et une extraction des caractéristiques de l'iris plus précis.
Optimisation conjointe de bout en bout
Contrairement à la méthode traditionnelle d'optimisation indépendante de chaque module, OVAI adopte une formation intégrée pour l'ensemble du processus de prétraitement-segmentation-reconnaissance et prend en charge l'apprentissage multi-tâches. Il peut produire simultanément des résultats de segmentation et une évaluation de la qualité de l'image, éliminant ainsi efficacement le problème de l'accumulation d'erreurs.
Selon les données de test publiées par Homsh Technology, le système OVAI a réalisé des percées dans plusieurs indicateurs techniques clés :
• Superbe robustesse : Reconnaissance précise même dans des conditions difficiles telles que le flou, l'occlusion et la faible luminosité
• Capacité de reconnaissance à longue distance : Résolution du problème technique de la segmentation floue des images dans les scénarios à longue distance qui troublait les algorithmes traditionnels
• Capacité anti-interférence : Gère efficacement les facteurs d'interférence courants comme la réflexion des lunettes et l'occlusion des cils
• Optimisation de bout en bout : Évite l'accumulation d'erreurs des solutions traditionnelles grâce à la formation conjointe du prétraitement-segmentation-reconnaissance
• Évaluation intelligente de la qualité : L'IA juge automatiquement la qualité des images d'entrée et peut rejeter les entrées de mauvaise qualité
• Modèle quantifiable : Prend en charge le déploiement de la quantification INT8 pour s'adapter à différents environnements matériels
• Prise en charge de l'accélération GPU : Améliore l'efficacité du traitement grâce à l'optimisation de l'accélération matérielle
Les percées techniques du système OVAI devraient stimuler la popularisation de la reconnaissance d'iris dans de multiples domaines. Dans le secteur de l'électronique grand public, cette technologie peut permettre aux appareils intelligents ordinaires de posséder des capacités professionnelles de reconnaissance d'iris. Dans le domaine de la sécurité financière, elle peut fournir une authentification d'identité de sécurité supérieure pour des scénarios tels que les paiements mobiles et les retraits aux guichets automatiques. Dans le domaine de la sécurité des entreprises, elle peut prendre en charge des applications telles que les systèmes de contrôle d'accès et la gestion de l'accès aux centres de données.
Les experts de l'industrie estiment que le système OVAI a résolu les principaux points faibles de la reconnaissance d'iris traditionnelle dans les applications pratiques, en particulier sa capacité de reconnaissance dans des conditions d'image non idéales, supprimant ainsi d'importants obstacles techniques à la promotion commerciale de la technologie de reconnaissance d'iris.
Le système OVAI fournit des interfaces SDK standardisées et prend en charge l'intégration et le déploiement multiplateformes. Conçu en tenant compte des besoins de l'informatique de pointe, il peut effectuer un traitement local sur les appareils mobiles sans dépendre des services cloud, garantissant à la fois la vitesse de réponse et les exigences de protection de la confidentialité des données.
Le système prend également en charge divers environnements matériels, des appareils biométriques professionnels aux caméras d'appareils intelligents ordinaires, réduisant ainsi le seuil matériel pour l'application technique.
Les observateurs de l'industrie estiment que la sortie du système OVAI marque l'entrée officielle de la technologie de reconnaissance d'iris dans l'ère de l'IA. L'introduction de la technologie d'apprentissage profond a non seulement résolu les limites techniques des algorithmes traditionnels, mais a également fourni une nouvelle voie de développement pour l'évolution technologique future.
Avec le développement continu de l'intelligence artificielle et l'amélioration des performances du matériel informatique, la technologie biométrique basée sur l'apprentissage profond devrait remplacer les méthodes d'authentification traditionnelles dans davantage de scénarios, stimulant ainsi la mise à niveau technologique dans l'ensemble de l'industrie de l'authentification d'identité.
Le Dr Yi Kaijun, président de Wuhan Homsh Technology Co., Ltd., a déclaré à propos de la sortie du système OVAI : « Cette percée technologique signifie que la reconnaissance d'iris entre dans l'ère intelligente 4.0. Les limites des algorithmes traditionnels de reconnaissance d'iris face à des scénarios réels complexes ont longtemps été un goulet d'étranglement clé qui restreint le développement de l'industrie. Grâce à l'application innovante de la technologie d'apprentissage profond, le système OVAI a non seulement résolu des problèmes techniques fondamentaux tels que la reconnaissance à longue distance, l'éclairage complexe et les interférences d'occlusion, mais, plus important encore, a fourni une toute nouvelle voie de développement technique pour l'ensemble de l'industrie biométrique. »
Le Dr Yi Kaijun a en outre souligné : « L'intégration approfondie de l'intelligence artificielle et de la technologie biométrique est une tendance inévitable. Nous sommes convaincus qu'avec la maturité continue de la technologie de l'IA et l'amélioration constante des performances matérielles, la biométrie basée sur l'apprentissage profond deviendra la technologie dominante pour l'authentification d'identité future. Homsh Technology continuera d'accroître ses investissements en R&D, de maintenir ses avantages techniques de pointe et de promouvoir activement l'application industrielle de la technologie OVAI afin de contribuer à la construction d'un monde numérique plus sûr et plus fiable. »
« Le développement réussi d'OVAI démontre la poursuite persistante et l'accumulation profonde de notre équipe en matière d'innovation technologique. Nous espérons que cette technologie pourra réellement résoudre les problèmes rencontrés par les utilisateurs dans les applications pratiques, permettant à la reconnaissance d'iris de passer des laboratoires à des milliers de foyers, et permettant à davantage de personnes de profiter de la commodité et de la sécurité apportées par le progrès technologique », a conclu le Dr Yi Kaijun.
Homsh Technology est une entreprise technologique axée sur la R&D de la technologie de reconnaissance d'iris, engagée à promouvoir le développement et l'application de la technologie biométrique grâce à l'innovation technologique. L'entreprise dispose d'un système de R&D complet pour la technologie de reconnaissance d'iris, avec une riche expérience en optimisation d'algorithmes, en conception de puces, en intégration de systèmes et en industrialisation.
Le projet OVAI est une réalisation importante de Homsh Technology dans l'intégration de l'intelligence artificielle et de la technologie biométrique, représentant de nouveaux progrès dans l'innovation technologique et l'application industrielle de l'entreprise.
