Le 29 septembre, la société WuHan Homsh Technology Co., Ltd.et l'Université des sciences et technologies de Wuhan ont officiellement signé le contrat de développement technique Développement et adaptation de l'algorithme de détection d'attaque de présentation de l'iris (PAD)Au cours d'une période de 8 mois, les deux parties développeront conjointement un algorithme anti-spoofing de l'iris qui ne nécessite qu'un seul cadre d'image oculaire proche infrarouge et aucun matériel supplémentaire.et le déployer directement sur les terminaux de l'iris C20 de Homsh ̇ et les modules de reconnaissance de l'iris MD31.
La reconnaissance précise n'est que la moitié de la reconnaissance de l'iris; l'autre moitié confirme d'abord que ce qui se trouve devant l'appareil photo est un véritable œil humain.
La texture de l'iris est stable et difficile à reproduire, ce qui en fait l'un des traits biométriques les plus sûrs reconnus dans le monde.lentilles de contact texturées de couleurDans l'industrie, de telles attaques sont appelées "attaques de présentation"et la technologie pour les détecter est connue sous le nom de PAD.
La difficulté réside dans l'évolution constante des méthodes d'attaque.Mais leur taux de détection diminue considérablement lorsqu'ils sont exposés à de nouveaux matériaux de lentilles de contact.D'autres solutions reposent sur l'éclairage multispectrale, la lumière structurée ou la vidéo multi-cadres pour déterminer la vitesse, tout en étant efficaces.Ils augmentent également les coûts des appareils et le temps de reconnaissanceEn outre, des mesures plus strictes contre l'usurpation de données entraînent des taux de faux rejet plus élevés pour les utilisateurs réels, et les modèles de haute précision sont difficiles à intégrer dans les puces embarquées.Ces contradictions sont exactement les noix dures que cette coopération vise à briser..
L'équipe de recherche de l'Université de Science et Technologie de Wuhan est responsable de la recherche indépendante et de la mise en œuvre de l'algorithme.y compris la construction d'ensembles de données d'échantillons d'attaqueHomsh fournit des terminaux d'iris C20 et des modules de reconnaissance d'iris MD31.prend en charge l'intégration et le débogage des appareils, et organise deux niveaux de tests d'acceptation.
Les universités excellent dans la recherche sur les algorithmes, tandis que les entreprises fournissent des appareils réels et des scénarios d'application, avec des contrôles d'acceptation à deux niveaux pour assurer la qualité des produits.2 plateformes de déploiement, cycle de R & D de 8 mois.
Le projet s'impose une condition préalable stricte: en utilisant une seule image oculaire monoculaire à l'infrarouge proche de 640×480, sans matériel supplémentaire,pour identifier plusieurs types d'attaques, y compris les iris imprimésEn attendant, il vise à maintenir un taux de détection d'attaque élevé tout en contrôlant strictement le taux de faux rejet pour les utilisateurs réels.
Dans ce but, les deux parties ont défini quatre axes de R & D: caractériser la texture de l'iris,structure des bords et réflexion speculaire simultanément avec des caractéristiques à plusieurs échelles pour capturer les différences subtiles dans le matériau et l'imagerie entre les vrais yeux et les faux; adoption de la formation sur la sortie de type d'une attaque et de la discrimination ouverte pour améliorer l'adaptabilité aux attaques invisibles;intégration de la formation axée sur la quantification et de l'élagage structuré dans le processus de formation afin de s'assurer que le modèle reste précis lorsqu'il est comprimé sur des puces embarquées; et enfin, assurer une évaluation crédible à partir de la source de données.
Quatre directions de R&D couvrant l'ensemble de la chaîne des caractéristiques, de la généralisation, du déploiement et des données.
Les informations Iris sont des informations personnelles sensibles. Chaque sujet humain réel du projet sera informé individuellement de la finalité des données, de la période de conservation et de ses droits.et signera un formulaire de consentement éclairé écrit sur une base individuelleToutes les données sont stockées cryptées tout au long du processus, et des journaux d'accès sont conservés pour toutes les opérations.
L'évaluation suit également des règles strictes: les échantillons sont regroupés par sujet et par source d'attaque, et les échantillons provenant de la même source n'apparaîtront pas dans l'ensemble de formation et l'ensemble de test en même temps.L'ensemble de test indépendant est scellé et conservé par Homsh, et les résultats d'auto-test de la partie R&D ne peuvent pas remplacer les tests d'acceptation.
L'algorithme fonctionnera finalement sur deux plates-formes: le côté PC pour une utilisation avec les terminaux d'iris Homsh C20; et la plateforme RK3588 comme contrôleur principal pour les modules de reconnaissance d'iris MD31,avec l'algorithme exécuté directement à l'intérieur du moduleLe projet progresse selon quatre étapes: l'acceptation à mi-parcours évalue l'exactitude de l'algorithme, tandis que l'acceptation finale évalue la taille et la quantification.déploiement sur deux plates-formes et intégration de dispositifs réels.
Huit mois, quatre étapes, chacune avec des résultats clairs et des méthodes de confirmation.
Des puces de reconnaissance de l'iris auto-développées à l'intégration de l'ensemble du pipeline de reconnaissance dans les périphériques, Homsh a toujours été engagé dans une mission:rendre l'authentification de l'identité plus fiableLa capacité anti-spoofing est la partie la plus critique de la fiabilité.
Cette collaboration avec l'Université des sciences et technologies de Wuhan rassemble la force de recherche des universités et les scénarios de produits des entreprises.Nous sommes impatients de fournir un algorithme anti-spoofing de l'iris auto-contrôlé qui peut être directement intégré dans les terminaux en huit mois.Nous souhaitons également la bienvenue à davantage d'universités et d'équipes de recherche pour communiquer et coopérer avec Homsh.
