Dans l'évolution de la technologie d'authentification d'identité, trouver l'équilibre optimal entre la sécurité et la commodité a toujours été une proposition centrale pour l'industrie.Bien que la reconnaissance biométrique unique puisse répondre aux besoins de scénarios, il est difficile de couvrir tous les contextes d'application, la reconnaissance de l'iris excelle dans les scénarios de haute sécurité, la reconnaissance faciale présente des avantages plus importants en termes de commodité,La reconnaissance des empreintes digitales a depuis longtemps établi une base large des habitudes des utilisateurs.Cette demande pratique nous a conduit à étendre les limites de notre R&D technologique de la reconnaissance de l'iris au domaine multimodale plus large.
Grâce à des recherches et à des développements techniques systématiques, la technologie de Homsh® a essentiellement achevé la construction d'un cadre unifié de reconnaissance biométrique multimodale.Le concept de conception de base de ce framework est d'utiliser notre modèle de segmentation et de codage de la reconnaissance de l'iris (que nous avons affiné au cours de nombreuses années) comme architecture de base, et compléter l'apprentissage du transfert des deux nouvelles modalités (reconnaissance faciale et d'empreintes digitales) en réutilisant la couche d'extraction des caractéristiques sous-jacente.Le choix de cette voie technique n'est pas accidentel, les méthodes de codage des caractéristiques, et la logique de correspondance que nous avons accumulé dans le domaine de la reconnaissance de l'iris sont essentiellement très structurellement similaires aux flux de travail de traitement d'autres caractéristiques biométriques.Sur la base de cette idée, le cadre unifié permet le transfert de connaissances intermodales, plutôt que de construire trois systèmes indépendants à partir de zéro.
En ce qui concerne la vérification des performances, le module de reconnaissance faciale a obtenu un taux d'erreur égal (EER) de 0,4% sur l'ensemble de données d'évaluation CASIA Face V5 utilisé à l'échelle internationale,tandis que le module de reconnaissance d'empreintes digitales atteint un EER de 0.35% sur l'ensemble de données standard du concours international d'empreintes digitales FVC2004.mais des résultats par étapes pour vérifier la faisabilité du cadreComparé aux algorithmes dédiés qui sont profondément optimisés pour une seule modalité, les performances du cadre unifié dans chaque modalité peuvent ne pas être les meilleures,Mais sa valeur fondamentale réside dans la mise en place d'une base technique pour la reconnaissance ultérieure de la fusion et son déploiement flexible.
À l'heure actuelle, la fonction de reconnaissance de la fusion à trois modalités a terminé sa vérification préliminaire.La reconnaissance par fusion fait référence à la capacité du système à utiliser de manière complète trois informations biométriques (iris), le visage et les empreintes digitales) pour la détermination de l'identité, ce qui améliore théoriquement de manière significative la fiabilité et la capacité de reconnaissance anti-attaque.Cette capacité a une valeur d'application directe dans des scénarios de haute sécurité tels que les paiements financiers, le dégagement des frontières et l'accès aux infrastructures essentielles.
Dans les travaux de R & D suivants, nous nous concentrerons sur l'exploration de deux directions techniques.
Tout d'abord, nous allons réaliser une étude comparative systématique sur les effets de deux voies techniques: le décodage indépendant des canaux pour chaque modalité et la formation conjointe des réseaux de base partagés.L'objectif est de trouver l'équilibre optimal entre les performances de reconnaissance et la taille du modèle, ce qui est crucial pour déployer l'algorithme sur les périphériques périphériques à ressources limitées..
Deuxièmement, nous terminerons rapidement le développement technique de la fonction de commutation libre des modes de reconnaissance,en permettant aux utilisateurs finaux de choisir de manière flexible la méthode de reconnaissance en fonction des exigences de niveau de sécurité du scénario d'application réel;Par exemple, la reconnaissance de l'iris ou des empreintes digitales peut être activée dans des scénarios de haute sécurité, la reconnaissance faciale peut être activée dans des scénarios de commodité quotidienne,et la fusion multimodale est adaptée à des situations particulières nécessitant la plus grande crédibilité.
D'un point de vue à plus long terme, the construction of the multi-modal unified framework is a key step for Homsh’s technology to evolve from a professional iris recognition manufacturer to a comprehensive biometric recognition solution providerQu'il s'agisse de domaines d'application tels que les appareils portables intelligents, les terminaux VR/AR, la sécurité intelligente ou l'authentification de l'identité financière,La reconnaissance de la fusion multimodale deviendra l'une des capacités de base du système d'interaction homme-ordinateur de nouvelle générationNous attendons avec impatience que cette réalisation technologique apporte une expérience d'authentification d'identité plus sûre et plus flexible aux partenaires et aux utilisateurs finaux dans un avenir proche.
