La technologie de reconnaissance de l'iris de l'IA passe du cloud aux appareils finaux.
Dans le passé, la reconnaissance de l'iris par l'IA de haute précision reposait souvent sur la puissance du cloud computing,qui ont créé des goulets d'étranglement inhérents aux applications dans des scénarios avec un accès réseau limité ou des exigences strictes en matière de confidentialitéComment migrer les capacités d'algorithme vers les périphériques périphériques tout en maintenant la précision de la reconnaissance est devenu un défi technique commun pour l'industrie.
Homsh a fourni sa propre solution.
I. Plateforme nationale de l'UPN: reconnaissance de l'iris de bout en bout
Récemment, l'équipe de R&D de Homsh a achevé le déploiement et la vérification du modèle de reconnaissance de l'iris léger développé par l'entreprise sur une plateforme NPU intégrée.Le matériel cible sélectionné est une carte de développement basée sur la puce Rockchip RK3588, un produit représentatif des puces informatiques hautement performantes domestiques, adoptant l'architecture aarch64 et équipé d'une unité de calcul NPU dédiée.
L'équipe a systématiquement vérifié deux voies techniques sur cette plate-forme: une solution d'inférence générale basée sur ONNX Runtime et une solution d'accélération NPU basée sur RKNN.Les deux lignes ont terminé le chargement des modèles., la connexion de liaison d'inférence et la vérification des fonctions, et l'interface utilisateur graphique de support peuvent normalement effectuer une évaluation hors ligne et une capture de caméra en temps réel.
Cela signifie que l'algorithme de reconnaissance de l'iris de Homsh a maintenant la capacité de fonctionner de manière indépendante sur les puces de bord domestiques.
II. 3.7x Amélioration de la vitesse: remarquable effet d'accélération du NPU
Les données de performance fournissent l'illustration la plus intuitive.
Dans des conditions de test standard, le modèle ONNX atteint une précision de reconnaissance de l'iris de 100% avec un taux d'images d'inférence stable d'environ 1 FPS.le modèle RKNN accéléré par NPU voit sa fréquence de trame d'inférence sauter à 30,64 FPS, ce qui représente une amélioration de vitesse d'environ 3,7 fois.
Derrière ce saut de performance se trouve le succès de l'équipe pour surmonter de multiples obstacles techniques, y compris l'exportation du modèle RKNN, la compatibilité de l'architecture de bibliothèque sous-jacente,et les définitions manquantes des symbolesDe la transplantation d'algorithme à l'adaptation du matériel, chaque étape a vérifié la maturité des capacités d'intégration verticale de Homsh dans "algorithm chip terminal".
Actuellement, l'équipe mène des recherches supplémentaires sur l'optimisation de la précision du modèle RKNN,visant à ramener la précision de reconnaissance à un niveau comparable à la version ONNX tout en conservant l'avantage d'un taux d'images élevé.
III. Déploiement de bord: débloquer plus de possibilités d'application
La valeur de l'intelligence de pointe va au-delà de la seule vitesse.
Lorsque les capacités de reconnaissance de l'iris sont intégrées dans une petite carte de développement, elle se libère de la dépendance à la puissance de calcul en nuage et des connexions réseau stables.Pour les scénarios avec des conditions de réseau limitées telles que les mines souterrainesLa mise en œuvre de la technologie de l'information et de l'information dans le domaine de l'information et de l'informatique est une solution réellement mise en œuvre.
Dans le même temps, en mode de déploiement de bord, les données biométriques peuvent être associées sans être téléchargées dans le cloud,qui est naturellement adapté à des scénarios d'application avec des exigences strictes en matière de sécurité des données telles que les points de vente financiers et les services gouvernementaux.
Homsh continuera à promouvoir l'adaptation approfondie des algorithmes légers aux puces de pointe nationales, en fournissant aux partenaires deset des solutions de bord facile à intégrer pour la reconnaissance de l'iris.
IV. Points forts techniques
Résumé rapide des points forts techniques
Plateforme cible: Rockchip RK3588
Type de modèle: reconnaissance de l'iris + reconnaissance faciale
Onnx: 100%
Taux de cadrage RKNN: 3,64 FPS
Vérification des fonctions: évaluation hors ligne, capture en temps réel, mode de reconnaissance 1:N
De la R&D sur les algorithmes à l'adaptation des puces, du déploiement dans le cloud à la mise en œuvre de bord, Homsh élargit les limites d'application de la technologie de reconnaissance d'iris pas à pas.
Rendre la reconnaissance plus rapide, plus proche et plus sûre.
Pour plus de détails techniques ou pour discuter des possibilités de coopération, n'hésitez pas à nous contacter.
